https://youtu.be/S2tzSNDEZGs

01 멘토 소개


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이광석

현재 예지 정비 (PdM, Predictive Maintenance) 기반 서비스, SKT GrandView 서비스의 사업화를 담당하고 있습니다. 이전에는 현장에서 솔루션 ML/DL 구축 PM을 담당했습니다.

현재 LS일렉트릭 자동화사업부, 동양, 중소기업부 중진공 등 다양한 대기업, 정부기관, 연구소, 관련 중소기업들과 협업하고 있습니다.

현장의 경험과 노하우를 공유하고, 본 프로젝트에 가이드와 멘토링에 최선을 다해 지원하겠습니다. 감사합니다.

02 프로젝트 소개


1) 개발 배경

2) 기대 효과와 연구 목표

  1. PQCD(생산,품질,비용,납기)를 준수할 수 있습니다.

3) 개발 방향 및 연구 계획

  1. DWT (Discrete Wavelet Transform),
  2. DFT (Discrete Fourier Transform), FFT (Fast Fourier transform),
  3. SAX (Symbolic Aggregate Approximation) 등
  1. Logistic Regression Model
  2. Auto Regression Model (자기 회귀 모형)
  3. Additive Regression Model (가산 회귀 모델, 페이스북 Prophet) 등
  1. linear model-based methods: PCA
  2. distance-based mothods: KNN, CBLOF
  3. probabilistic and density estimation-based methods: ABOD, FB
  4. deep learning-based methods:  AE(Autoencoder), DAGMM, Variational AE, GAN