@zerebom_3

機械学習を「社会実装」するということ 2024年版

機械学習を「社会実装」するということ 2024年版 / Social Implementation of Machine Learning 2024

• 機械学習を「社会実装」する際に待ち受けている罠と、その解決方法の考察についてまとめた記事
• V時モデルと呼ばれる開発工程において、機械学習ならではのトラップと対策について列挙されている
• 特に序盤・終盤の実証実験の工程とサービスイン後のモデル改善の工程が重要である

Creative as Software Engineering

Creative as Software Engineering

• AIによるアニメ作成をソフトウェアのように各コンポーネントを入力→関数→出力に見立て、疎結合に実装した事例の紹介スライド
• 大量・大容量のマルチモーダル・非構造化データをクリエイティブに用いるにはDevOps的な課題が発生する

生成AI MLOps LT大会！！！

データ基盤開発における技術負債と返却戦略

データ基盤開発における技術負債と返却戦略 / Technical Debt and Return Strategies for Data Infrastructure Development

• データ基盤を長期運用する上で起こりやすい技術負債とその戦略について論じたスライド

• 利用状況のモニタリングによるマートの整理

• プロダクトチームに潜ってドメインの取得、レイヤの再設計に依るクエリの複雑化の解決

• 参考事例

  Zalando Engineering Blog - A Systematic Approach to Reducing Technical Debt