논문 : https://arxiv.org/abs/1708.05031

레퍼런스 / 학습 자료

• Neural Collaborative Filtering
• 논문 리뷰 1
• 논문 리뷰 2
• 논문 리뷰 3

발표 자료

이권동 : 1.introduction ~ 2.preliminaries

신용근 : 3.Neural Collaborative Filtering ~

Abstract

기존의 Collaborative Filtering(CF) 방법은 유저와 아이템간의 상호작용을 명시적 또는 암시적 평점으로 모델링하는데, 사용자와 아이템 간의 복잡한 관계를 표현하지 못하는 한계가 있음 Neural collaborative Filetering(NCF)를 제안

• 유저와 아이템 간의 상호작용을 비선형으로 모델링
• 두 개의 실제 데이터셋에 대한 실험을 통해 성능을 증명

1. Introduction

1. 유저와 아이템의 잠재적 특징을 모델링하기 위한 신경망 구조를 제시(NCF)
2. 다층 퍼셉트론을 이용해 NCF 모델링에 높은 수준의 비선형성을 부여
3. 두 개의 데이터셋에 대한 실험을 수행 후 효과성과 CF 에 대한 딥러닝의 가능성을 보여줌

2. Preliminaries