논문 : https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/4470

레퍼런스 / 학습 자료

발표 자료

Introduction

• KG를 사용하지 않는 방식
• KG를 사용하는 방식
• KG를 사용하는 기존 연구(Related Works)
• 본 논문에서 제안하는 방식

Knowledge-aware Path Recurrent Network

Background

지식 그래프는 일종의 directed graph로, 노드는 엔티티 $E$이고 엣지는 관계 $R$이다. 지식 그래프는 다음과 같이 정의한다

$$ KG=\{(h,r,t)\:| \: h, t \in E, r \in R \} $$

추천 시스템에서는 유저 $u$가 아이템 $i$과 상호작용 했을 때, 트리플렛 $\tau=(u, interact, i)$로 나타낸다.

Perferential Inference via Paths

지식 그래프 내의 경로는 유저와 아이템 사이의 직간접적 관계를 나타낸다. $e_1=u$이고 $e_L=i$라고 놓았을 때, 두 엔티티 사이의 경로는 아래와 같이 표현할 수 있다.

$$ p=[e_1 \xrightarrow{r_1} e_2 \xrightarrow{r_2} ... \xrightarrow{r_{L-1}} e_L] $$