特点:开源,利用节点 GUI 兼顾了易用、高定制化、高自由度;
前往 GitHub 下载:
安装 chaiNNer,并在右上角 Dependency Manager 安装 PyTorch;
然后就可以根据实际需要灵活配置流程节点了;
通常需要一个输入 image 的节点、一个处理节点(如 upscale)、一个模型输入节点连接到处理节点上、一个输出保存节点;
一个将 1080p 视频缩放为 4k 视频的节点组示例:引入的 Video Frame Iterator 节点组内,会将输入的视频循环拆成单帧,每帧做处理后指定输出方式即可;
运行流程,enjoy;