AI로 작업속도를 높이고 품질까지 챙기는 프론트엔드 개발자입니다.

Phone | 010-2254-7585

Email | dnckss1121@gmail.com

School | 부산SW마이스터고등학교 SW개발과 재학 중

Github | https://github.com/dnckss

About me

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AI와 함께, 더 빠르고 더 정확하게

저는 AI를 단순한 검색도구가 아니라 생각을 정리하고 실행을 가속하는 파트너로 쓰는 프론트엔드 개발자입니다. 아이디어를 바로 화면으로 옮기기 위해, 먼저 요구사항을 구조화하고 작업을 쪼개며 우선순위를 세웁니다. 이 과정에서 AI로 빠르게 초안을 만들고, 다양한 접근을 비교해 최적의 선택지를 고른 뒤, 최종 결과물은 직접 기준을 세워 깔끔하게 다듬습니다.

반복되는 작업은 자동화하고, 중요한 판단에는 더 많은 시간을 쓰는 것이 제 방식입니다. 그래서 저는 빠르게 만들되 가볍지 않게, 효율적으로 만들되 품질은 더 높게 개발합니다.

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Skill

Front | React.js, Next.js, Typescript, Zustand, Tanstack-Query, Tailwind

Back | FastAPI, MongoDB, Supabase

Certificate

2026. TOEIC 780점 (LC465, RC315)

2027. OPIc IH 등급

2028. HSK 2급

2029. 정보처리산업기사 취득 (25251030598K)

Main Project 1

Muguet - 전공동아리 팀 “안다미로”

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1인 크리에이터를 도와주는 서비스를 만들수는 없을까? - 라는 상상으로 부터 시작하게 되었습니다.

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‘Muguet’는 크리에이터들을 위한 마케팅 자동화 서비스로 AI 마케팅, 실시간 분석, 스마트 타겟팅 서비스를 제공합니다.

https://www.figma.com/design/DGZgWbkbmIA14EbI58THlU/디자인?node-id=329-842&t=n1gKJUZSnuoNssJz-1

https://github.com/Muguet-25/client

Preview

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대시보드

리포트

트렌드

콘텐츠 문제 분석

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주요 기여 및 역할

• Next js 기반 클라이언트
  • App Router 와 Typescript를 사용하여 서버 및 클라이언트 렌더링을 지원하는 구조를 설계하고 구현
  • Youtube OAuth를 통한 사용자 인증 및 채널 연동기능 구현
• Zustnand 상태관리
  • 인증 상태, 토스트 알림, 사이드바 및 로그인 관련 상태를 전역으로 관리하고, 컴포넌트간 데이터 공유를 일관되게 구성
• TanStack Query
  • Youtube 와 인사이트 등 API 데이터의 fetch / cache / 재검증을 담당하게 하고 대시보드 및 리포트 등 화면의 로딩 / 에러 / 캐시의 일관성을 향상
• Youtube API 연동 및 최적화
  • Youtube Data API / Analytics API 로 채널 정보, 비디오 목록, 통계를 조회하고, 비디오 업로드 / 썸네일 설정 기능을 구현함
  • 인사이트 API에 캐시 데이터를 필수로 전달하도록 변경해 중복 호출을 제거하고, 비디오 Analytics를 병렬 호출로 전환해 대시보드 응답시간을 단축

사용 기술 스택