在微服务架构中，单个数据服务都有自己独立的数据源，如何实现多个数据服务的事务性操作，就成了难题之一。

在单机的事务当中，需要满足事务的 ACID 特性，具体可以参见 Mysql 中的事务

案例：

• Cadence: https://github.com/uber/cadence

• https://www.codingapi.com/docs/txlcn-preface/

• 阿里 Seata 分布式消息中间件：一种优化的 2PC / XA 实现方案

  https://github.com/seata/seata

  https://mp.weixin.qq.com/s/7gfmnXQRRim0OCIRC0tQ5w

微服务时代的事务处理原则

1. 假定网络或者服务不可靠
2. 将全局事务建模成一组本地 ACID 事务
3. 引入事务补偿机制处理失败场景
4. 事务始终处在一种明确的状态 （ 不管成功还是失败 ）
5. 追求最终一致性，而非强一致性
6. 隔离性
7. 幂等性
8. 异步响应式，尽量避免直接同步调用

Saga 模式

协同式 Saga

编排式 Saga