개요


프롬프트를 어떻게 작성하느냐에 따라 AI 코딩 어시스턴트의 성능이 달라진다는 것은 이미 잘 알려진 말이다.

그래서 어떻게 작성해야 하는가? 에 대한 개인적 경험 기반 BP를 만들기 위해서,

입력 프롬프트와 응답, 그에 따른 나의 평가를 관리 할 필요성을 느꼈다.

구현


위의 개요를 기반으로 Claude code를 활용해 구현 가능성 체크, 구현 방식 선정, 실제 구현, 배포를 진행했다.

Claude code의 hook을 이용해서 입력과 중단 시점을 잡아 하나의 CSV 파일에서 관리하도록 구현했다.

다른 사람들이 원활하게 사용할 수 있도록 npm 에 배포했다.

위 방법들을 기존에 사용해 본 적 없었으나,

클로드를 이용해 구현 가능성 체크 후 구현 방향을 제안받고, 하루 정도의 시간을 소요해 개발, 배포까지 완료했다.

(Claude pro 기준 5시간 할당량 2번 사용)

Git


https://github.com/phj1120/ccptracker