CPU密集型最大线程数设置为最大线程数 = CPU核心数 + 1
IO 最大线程数 = CPU核心数 / （1 - 阻塞占百分比） = 8核 / (1-0.8)= 0/0.2 = 40
请求时长为10秒，调用IO时间为8秒，这时我们阻塞占百分比就是80%，有效利用CPU占比就是20%，假设是八核CPU，我们线程数就是8 / (1 - 80%) = 8 / 0.2 = 40个。
要根据具体情况来分析
比如：图片合成视频，图片操作切片等这种，利用单核，单核心cpu 跑满，那么就要留下来 1 核给系统用，8 核心就是 8-1 = 7线程（如果我给多了那么上下文切换还会减少事件）
另外就是常见业务操作，实际上非算法问题，业务上基本都是（ifelse 数据库 缓存 网络 请求）cpu利用率很低的，10核心的php跑100+线程的后台轮询任务也没关系；要结合系统是不是对外提供服务、还是单纯的后台任务，如果单纯后台任务，跑任务线程数跟qps差不多一个概念了，跑几百问题不大吧？
随着多核CPU的发展，多线程编程的应用越来越广泛，为了降低频繁创建线程，销毁线程所产生额外的资源开销，推出了线程池技术。使用线程池技术我们需要设置核心线程数与最大线程数，许多中间件也会将这两个参数交由我们自己设置，那么如何科学合理的去设置这两大参数呢？下面我们来一起研究一下。
一般我们的程序都会分为以下几种类型，CPU密集型(计算密集型)、IO密集型、混合型，针每种类型的程序我们有不同的配置方案。
CPU密集型也就是计算密集型，常常指算法复杂的程序，需要进行大量的逻辑处理与计算，CPU在此期间是一直在工作的。
在这种情况下CPU的利用率会非常高，我们的最大核心数设置为CPU的核心数即可。
这种情况下CPU几乎满负荷运行，我们配置的数字在大也没有效果，反而会增大额外的切换开销。
在《Java Concurrency in Practice》中，推荐将CPU密集型最大线程数设置为最大线程数 = CPU核心数 + 1，这样能发挥最高效率。
核心线程数一般会设置为 核心线程数 = 最大线程数 * 20%。
如下图所示，CPU密集型更多的是计算任务会持续占用CPU。