<aside> <img src="/icons/gear_gray.svg" alt="/icons/gear_gray.svg" width="40px" /> 安装Stable Diffusion的整体说明
Stable Diffusion是一款开源、免费的应用程序，因为其生态开放且发展迅速，所以不同时期的安装、配置方式可能都会有所变化。
在这个文档里，我会实时更新当前可行的Stable Diffusion安装使用方案，并同步对应的资源链接供使用。
❗安装并应用软件的过程中不涉及任何付费项目，我也不建议你通过任何途径付费购买软件和模型，请知悉。
❓如果安装的过程中存在问题，请查阅 常见问题速查
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在收看相关视频时，请留意视频发布日期以及视频下方的简介、置顶评论。
如果方法有变或者过期了我会通过这些方式说明，最终流程以本知识库文档为准。
<aside> <img src="/icons/book-closed_gray.svg" alt="/icons/book-closed_gray.svg" width="40px" /> 目录索引
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**Stable Diffusion（简称SD）**是2022年发布的一个深度学习文本到图像生成模型，由慕尼黑大学的CompVis研究团体首先提出，并与初创公司Stability AI、Runway合作开发，同时得到了EleutherAI和LAION的支持。
它可以实现的功能有很多，可以根据文本的描述生成指定内容的图片（图生图），也可以用于已有图片内容的转绘（图生图），还可以用作图像的局部重绘、外补扩充、高清修复，甚至是视频的“动画化”生成。 这些功能，在我们的系列课中，你都有机会一一体验到。
SD的源代码是开源发布在网上的，这意味着任何人都可以免费、不限量地使用它进行AI绘画生成操作。有开发者使用它的源代码制作了易于用户使用的图形化界面（GUI），于是便有了今天我们大多数人手里可以使用的Stable Diffusion WebUI（SD Web UI）。
<aside> <img src="/icons/movie-clapboard-play_gray.svg" alt="/icons/movie-clapboard-play_gray.svg" width="40px" /> 一些帮助你拓展知识的小视频
如果你对Stable Diffusion的开源生态感兴趣，可以收看安装攻略中的开源生态讲解部分：
**“扩散模型”是如何生成一幅画作的？**可以查看第1课前面的原理讲解：
**“AI绘画”经历了什么样的发展历程？**可以收看B站@一万也 老师制作的这一期视频：
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