I. 서론
II. 이론적 배경
III 소프트웨어·인공지능교육 교수 학습 지원 시스템 설계 및 개발
IV. 소프트웨어·인공지능교육 교수 학습 지원 시스템 적용
IV-2. 학생 대상 인지적·정의적 역량 검증 결과
가. 컴퓨팅 사고
상, 중, 하 수준 문항의 정답률은 모두 상승하였으며 특히 상 수준의 정답률이 가장 크게 상승함
대응 표본 t검정을 실시한 결과, 블록형 프로그래밍 언어 기반 교수 학습 지원 시스템을 활용한 소프트웨어 교육에 의한 학생들의 컴퓨팅 사고력 수준의 차이는 유의한 것으로 나타남(t=2.91, p=.008).
한편, 중 수준의 2번 문항과 6번 문항에서는 정답률이 감소한 것으로 나타났는데 Bebras task가 전이된 컴퓨팅 사고력을 측정 한다는 선행연구(정웅열, 이영준, 2017)를 바탕으로 볼 때 학교 현장에 서의 단기간의 교육으로 Bebras task점수가 상승하는 것은 어려울 수 있을 것으로 보임
나. 학습 동기 및 자기효능감
실험집단과 비교집단의 동질성을 검증하기 위해 학습 동기와 자기효능감 에 대한 사전 검사를 실시함
독립 표본 t검정을 실시한 결과 유의미한 차이가 나타나지 않으므로 두 집단 사이에는 동질성이 있음
사후 검사를 실시하고 실험집단과 비교집단의 사후 검사 결과에 대해 독립 표본 t검정을 실시한 결과 학습 동기의 하위 요소 중 **내재적 동기(t=.207, p=.044), 동일시 조절 (t=2.308, p=.026)**에서는 유의미한 차이가 나타났으며, 무동기, 내사 조 절, 외적 조절에서는 차이가 나타나지 않음
→ 학생이 자신의 목표 달성도를 수시로 확인하면서 현재 어느 정도 진행을 했으며 앞으로 어느 정도를 추가로 진행해야 하는지 실시간으로 피드백을 받을 수 있었으며, 교사는 달성도가 낮은 학습자를 수시로 파악하여 일대일 피드백이 가능하여 학습자가 프로그래밍 학습에 흥미를 가지고 목표를 달성하고자 하는 욕구가 나타났음
자기효능감의 하위 요소에는 효능감 차원에서는 유의미한 차이가 나타났으며 언어와 효능감 요인에서는 차이가 나타나지 않음
→ 성공 경험을 쌓을 수 있었으며, 추가적인 프로그램을 만들 수 있다는 간접 경험이 작용함. 언어 및 효능감 요인 등의 하위 요소는 본 연구의 교육과정에서 주요 교육 요소로 다루지 않아 유의미한 차이 가 나타나지 않은 것으로 보임
V. 결론 및 제언