👋 인삿말

안녕하세요! 강화학습으로 현실의 다양한 문제를 해결하고 싶은 연구원, 백승언입니다. 😃

저와 동일한 관심사를 가지고 있는, 그러면서도 자기주도적으로 여러 활동에 참여하고 계시는 분들과 함께 이야기도 많이 나누고 싶고, 공부도 같이 하고 싶어 가짜 연구소에 참여하게 되었습니다!

(for s5~7 멀티태스크/메타러닝 초읽기) 이번 스터디에는 다양한 분야에서 연구원 분들이 모이실 것으로 기대가 되어서, 멀티태스크/메타러닝/GNN 스터디 뿐만 아니라, 스몰톡에서 각자의 분야에서 다루는 문제들, 어떠한 접근을 통해 강화학습을 적용하려고 하였는지 등등 현장감 넘치는 이야기들을 나누면 더욱 감사할 것 같습니다!

(for s8 안경에 낀 먼지를 닦고 의사결정 / 모여봐요 강화학숲) 이번 스터디에서는 조금 더 이론적인 공부(안경에 낀 먼지를 닦고 의사결정)와 최신 트렌드 강화학습(모여봐요 강화학숲) 논문들을 여러 연구원 분들과 함께 읽으며, 두 마리 토끼를 잡는 것으로 (일단은) 목표를 설정 했습니다! 다만, 그게 가능하려면 더욱 노력을 많이 해야 할 것 같다는 생각이 듭니다.

📜 간단한 이력

~2019) 학부/석사 모두 자동차 공학을 전공하였으며, 대학원 세부 전공은 자율 주행 자동차의 속도 궤적 플래닝 및 모델 기반 최적 제어 입니다.

~2021) 첫 회사는 국방 기반 SI 업체이며, 군집 드론의 임무 플래닝을 강화학습으로 해결하는 태스크를 수행했었습니다.

~2023) 두 번째 회사는 AI 스타트업이며, 교통 부야에서, 여러 신호등의 연동 제어를 그래프 신경망, 강화학습을 이용해서 해결하는 태스크를 수행했었습니다.

~) 현 회사 또한 AI 스타트업이며, 현재 금융 분야에서 다양한 시장에서의 주문 집행 최적화 태스크를 강화학습 및 다양한 AI를 활용해서 해결하는 태스크를 수행중입니다.

🤩 현재 관심사

• Reinforcement Learning
• Graph Neural Network
• Meta Learning