어제 한 일
Augmentation
- 상하 반전 효과 조금 있음(0.02 향상)
- crop에 관한 이야기 함
- 중심을 기준으로 4등분 하면 하나의 객체가 잘리는 경우가 많을 것 같다.
Batch size가 작아서 train loss 변화의 폭이 크다.
- gradient를 누적해서 update하는 것은 어떨까?
한 픽셀에 여러 label이 있는 경우가 있다.
- 하지만 512 x 512 픽셀 중 그러한 경우가 매우 적어서 무시해도 괜찮을 것 같다.
crop 하는 것은 어떨까?
- 현재 원본 이미지의 해상도가 512 x 512 인데 너무 커서 계산량이 많다.
- resize가 아닌 crop해서 해상도를 줄이는 건 어떨까?
- U-Net 논문에서 sliding window로 겹치지 않도록 patch를 만들었다고 소개했다.
학습을 하면서 결과
concat시 이미지 사이즈 조절