一般情况下，这三者不会放在一篇文章去谈。这里之所以放在一起，和最近自身工作和生活的经历有关。也正好因为同时经历这三方面的事情，从中得到了启发 - 个体和组织的活力来自不断的破坏与重组。
无论从事任何领域，学习新的知识，掌握新的技能都一定程度让自身竞争力提高。退一步说，学习也是一种提高个人素质的方式。学习和习得技能的生命周期大同小异，都会经历输入、记忆、理解和输出这几个过程。
往大脑输入新概念和事物有利于拓宽知识边界，但没那么轻松。大脑每天需要消耗 25% 摄入的能量以维持正常工作。当我们在学习时，这个消耗会更加大。为什么那么多人无法把学习变为习惯，是因为这本来就是增加身体负荷的活动，人天然趋利避害，是我们的身体在抵抗。正因如此，学习很容易被忽略的前提条件是勇气，持续学习更需要持续投入勇气，需要习惯让身体和大脑保持负重。
当日复一日的学习，不断接收大量的知识时，大脑很聪明地进行了「空间优化」，将重复出现多次的概念转换为长期记忆，将低频次使用的知识进行选择性忘记。我们一味不断接受信息，但是可以留下来的数量却不多，例如通过死记硬背的方式记单词是非常低效的，虽然看起来短期收益很高。
这个机制会导致我们在提取低频次知识时出现「记不起来」的问题。有没有发现当我们对一个事物有更深刻的理解时，通常这个事物会更容易被记住或者或者通过某种路径重新被唤起记忆。大脑也会有一种融会贯通的感觉。而这个「理解」我解读为关联，也是大脑给我们的一种「奖励」。
关联在我看来其实是一个将事物内化的过程。在现代社会，没有什么是从零开始的，我们都站在巨人的肩膀上。针对一个事物，不同背景的人有不同的上下文来解读。往往产生的很大的区别。为什么有的人能瞬间看穿现象的本质。
每次复习和思考都是关联的发生。大脑通过神经末梢剪裁，对已有关联进行「破坏」。然后通过建立新的关联产生联系。不断构建出的关联最终会成为一个又一个认知体系。
利用熵来解析，人从外部接收了大量信息，导致内部熵非常大，这时就需要对这些信息进行内化（关联、理解和整理）实现熵减，降低内部信息的混乱程度，将知识体系化的进行聚类。熵减意味着内部又趋向稳定，也就是知识被「掌握」了。然后进入下一个学习循环，周而复此。
持续学习就是不断输入，重新整理组合从而构成知识体系的过程。最终这个知识体系会在日常中给与正向反馈，也就是俗话说的「聪明」，指导我们做出相对正确的决策。
我们不难发现，在互联网大佬中都有一个非常普遍的现象：他们对阅读都表现得乐此不疲。例如，比尔盖茨有自己的一个与外界隔绝的小房子作为他的阅读空间，他平均一年读 50 本书。马斯克从小就有家庭阅读习惯。通过阅读输入，利用他们已有的经历和聪明才智去思考，更容易将整个行业甚至整个世界串联起来。
最后引出一个问题：我们为了什么目的而坚持不断学习新的知识和技能？如果考试、面试、出国、晋升是答案，那么一旦挑战结束了，是否还能继续。当然这背后的答案很多，但我认为一切外部驱动的因素都是不可靠的，一旦「断开连接」就会都是不可持续的，或者多多少少会让心里不那么乐意。只有当持续学习成为习惯，当成为更好的自己，享受学习过程带来的心流体验 ，抛开一切外在所得，纯粹地自我驱动去不断的学习才是持续学习最终呈现的状态。
最近和同事在聊健身方面的问题，有一个挺特别的输入：在开始健身之前，你健身的目的是什么？。如果以减肥、塑形等外在目的为健身动力，最终都会因为不够坚定而放弃。只有搞清楚深层次的需求，健身才会变为习惯。