前段时间，社区掀起了一股 alien-signals 的热潮，其惊人的性能表现让许多开发者印象深刻。作为一名前端开发者，我深入研究了它的源码，探索其性能优势的秘密。
本文将开启一个全新的系列，深入剖析 alien-signals 的使用方法、实现原理和性能优化等内容。让我们一起揭开 alien-signals 的神秘面纱。
在深入技术细节之前，让我们先看看 alien-signals 在性能基准测试中的表现。根据 js-reactivity-benchmark 的数据，alien-signals 在各项性能指标上都遥遥领先：
各响应式框架性能对比，alien-signals 在各项指标上遥遥领先
这样的性能表现，加上 Vue 3.6 即将采用 alien-signals 重构响应式系统的消息，使得它成为了前端社区的焦点。
如果对 Signals 概念还不熟悉，推荐先阅读我之前的文章：理解 Signal 是如何工作的，其中详细介绍了 Signals 的基本原理和工作机制。
简单来说，Signals 是一种响应式编程模式，它允许我们创建可观察的值和计算属性，当依赖发生变化时自动更新。
先简单了解一下什么是响应式框架：
Reactivity is the future of JS frameworks! Reactivity allows you to write lazy variables that are efficiently cached and updated, making it easier to write clean and fast code. —— 引自Super Charging Fine-Grained Reactive Performance · milomg.dev
响应式是 JS 框架的未来！响应性允许您编写有效缓存和更新的惰性变量，从而更轻松地编写干净、快速的代码。
而且响应式库是 Solid、Qwik、Vue 和 Svelte 等现代 Web 组件框架的核心。在某些情况下，您可以将细粒度的响应式状态管理添加到其他库，例如 Lit 和 React。
关于响应式算法的深入探讨，推荐阅读 深入探索细粒度响应式框架的性能优化 ，其中详细对比了 MobX、Preact Signals 和 Reactively 三种主流算法的实现原理。
响应式库的目标是在响应式函数的源发生变化时运行响应式函数。
此外，响应式库还应该是：