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引言：此路线适合所有研发工程师进阶，只要你有一门熟悉的语言即可，不管是前端后端客户端都可以一试，计算机环境就是这样：一直学习。去年还是清一色的分布式和微服务，今年已经变成一堆ai了，但本质上都是工程化的问题，如果有想要知道对于ai应用工程师这个岗位需要什么能力的同学，可以了解一下这个路线。
强调：语言不重要，随着ai时代的发展，语言学习成本愈发降低，不要纠结自己使用什么语言，你喜欢哪个语言，你就用哪个语言去写，有人可能很依赖于框架，我的看法是，只要你使用的语言可以进行基础的逻辑编排（这里指的是有for，if这种语法）和网络通信即可，不必依赖于框架。对于接下来的教程，我的建议是千万不要手写，一直vibocoding就够了，只要你最后实现的效果够了，你能看懂你vibocoding的是什么东西，那你就合格了。
工程定义：
AI应用工程师 = 就是在传统后端的基础上接入大模型。
（这里面也会有并发，数据一致性，通信协议，本质上就是后端中的一种新型业务，很像传统的搜推工程）
Agent = 一个“能思考 + 能调用工具 + 能执行任务”的程序系统
一个Agent =
后面的所有学习，本质都是在补这四个东西。