<aside> 💡 數據價值的實踐，相當依賴思維、工具、與產業應用的整合。然而，資料技術人才常：
RISE 首場學程將由經驗豐富的導師 Joseph & Bryan，透過產業案例與小組討論，帶你設計 end-to-end 現代數據架構，以期建立未來管理更大規模的資料專案的能力。
RISE 將透過首場學程徵求首批 **25 位** Early Riser。入選並順利完課者，將優先獲得 RISE 2023 全年會員資格。👉 申請成為 Early Risers
(更多 RISE 介紹：RISE - 給未來技術領袖的新學習場域）
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Joseph & Bryan 擁有豐富的產業 (Joseph in e-commerce & media, Bryan in Martech & OTT) 以及多元的團隊經驗（都曾加入台灣新創，目前皆在美商與各國團隊合作）。兩位導師從自學過來人，以及身為 team lead 的視角，替營隊定義出資料技術人的 next-level 能力與驗收標準。
R&D Team Leader, Taboola
ex-Data Team Lead, Pinkoi
Sr Data Engineer, The Campaign Registry
ex-Sr. Data Architect, LINE TV
從認識到應用，學習如何 設計 end-to-end 現代數據架構。
1️⃣ 建立對現代數據基礎架構的清楚認識
2️⃣ 理解業務和組織需求，並轉化為 impact map 和整體系統藍圖
3️⃣ 依據重點 use cases 需求分析，做出關鍵的技術選擇
4️⃣ 能擬定技術計劃，以推動數據架構的實施
Modern data architecture 現代數據架構（圖片來源：future.com）
六週營隊將分兩階段，以週進度推進。透過導師 Joseph & Bryan 展示案例、拆解需求，再到學員小組 use case 討論輸出，幫助學員建立既宏觀又可落地的能力。
<aside> 🧠 觀念建立：建立從商業到技術全局觀
Week 1 釐清商業組織需求：利用 impact mapping，介紹自己所屬的產業、組織部門結構。
Week 2 釐清 tech stack：透過產業案例認識數據產業三大類型，並拆解自身團隊 data flow & tech stack。
Week 3：發想小組 Use Case：透過「需求分析框架與範例」與小組共同定義下階段須拆解的 use case。
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<aside> 🎯 落地解決：針對需求提出解決方案
Week 4 前期規劃：小組定義 data journey，進行可行性驗證，並規劃專案的時程與 milestones。
Week 5 中期評估：小組拆解 user stories 並嘗試估算開發及維運成本，列出潛在風險。
Week 6 規格提案：小組提出從系統設計，到物件、資料表設計的完整規格書。
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☑️ 有設計和打造數據相關產品經驗，且有興趣學習管理更大規模的資料專案的技術人才。