Objectives

• 각 약물별로 모델을 학습할 예정. OCT Image에 대해 평평하게 펼쳐진 이미지와 아닌 이미지 둘다 넣어서 테스트 할 예정 데이터를 펼치면 조금 더 좋은 성능을 볼 수 있을지에 대한 궁금증 ...

**- 약물 투여 후 3개월 후 예측된 이미지 - 이번 시즌

• 루센티스, 아일리아 약물 사용한 환자 치료 전/후 사진을 사용해 학습 - 다음 시즌**

Plans

• 세환님이 올리신 [알츠하이머 진행과정 예측] 코드를 OCT 이미지에 넣어 구현.

  GitHub - dilettamilana/deep_generative_models_alzheimer: Python + Tensorflow code for the Master's thesis: Deep Generative Models for Predicting Alzheimer's Disease Progression from MR Data

  약물 투여 후 치료 과정 예측이 잘된다고 했을 경우, 두번째 목표 시도할 예정. 잘 안될 경우 아래의 논문을 구현하여 다시 시도할 예정.

Detailed plan

• 1주차 OCT image 평평하게 펼친 이미지 구현 (전처리)

  GitHub - steventan0110/OCT_preprocess: Python implementation of optical coherence tomography(OCT) data pre-process: 1.retina detection 2. OCT normalization 3. retina flatten

  예 )

• 2주차 OCT Image Segmentation using U-Nets

• 3주차 아래 논문 구현

  Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks

• 4주차

  위 논문 구현