対象: AIツールを初めて業務に導入する方、定型業務を削減したい方
概要: 生成AI（Dify）の基本操作を習得し、社内データの検索や文書作成を自動化する「社内用AIアプリ」を自作できるようにする。
| 回 | 単元名 | 詳細カリキュラム（実施内容） | 到達目標（習得スキル） |
|---|---|---|---|
| 1 | 生成AI基礎と | ||
| Dify導入 | ・LLM（大規模言語モデル）の仕組みとセキュリティ | ||
| ・Difyのアカウント作成とインターフェース理解 | |||
| ・【演習】テンプレートを用いたメール自動生成アプリの作成 | ・Difyの基本操作（ログイン、モデル選択、保存）ができる。 | ||
| ・プロンプト（指示文）を適切に記述し、意図したテキストを出力させることができる。 | |||
| 2 | RAG構築 | ||
| （社内データ連携） | ・RAG（検索拡張生成）の技術的仕組みの解説 | ||
| ・社内ドキュメント（PDF/Word）のデータ整形（クリーニング） | |||
| ・【演習】社内規定を読み込ませたQ&Aボットの構築 | ・自社独自のデータをAIにアップロードし、知識ベース（ナレッジ）として登録できる。 | ||
| ・登録データに基づいた正確な回答をAIに行わせることができる。 | |||
| 3 | 定型業務の | ||
| アプリ化実践 | ・【演習】日報作成、議事録要約、ブログ記事作成アプリの構築 | ||
| ・ユーザー入力フォームの設定（テキスト、選択肢等） | |||
| ・出力フォーマットの調整 | ・業務フローに合わせて、必要な入力項目を設定したAIアプリを作成できる。 | ||
| ・目的に応じて複数のAIモデルやパラメータを使い分けることができる。 | |||
| 4 | 精度調整と | ||
| 運用管理 | ・ハルシネーション（誤回答）の検知と抑制設定 | ||
| ・ログ機能を用いた回答履歴の確認方法 | |||
| ・【演習】作成したアプリの修正と公開URLの発行 | ・AIの回答ログを確認し、不適切な回答を修正（チューニング）できる。 | ||
| ・作成したアプリを社内メンバーが利用できる状態で共有（デプロイ）できる。 |
©️ABFLY Works株式会社