一、常见概念：

1. 数据更新频率：T+1 、 实时

数仓建设分为离线数仓和实时数仓。大部分企业决策使用离线数据即可满足分析使用，即数据都是T+1日隔天从各个数据源抽取转换加载存储起来，这种数据存储就称为离线数仓；而实时数仓就是要做到保证数据的即时性，典型的应用例如天猫618实时销售额数据大屏展示。

2. 数据存储方式：增量、全量

**全量：**指数据存储的是截至到目前最新状态的全部记录。单条数据无论是否有变化，只保留最新一条记录。没有分区，所有数据存储在一个分区中，比如：今天是2号，那么全量表里面包含的数据是截至1号的所有数据，每次往全量表里面写数据都会覆盖之前的数据，所以全量表不记录历史的数据情况，只有截止到当前最新的、全量的数据。

**增量：**记录更新周期内的新增数据，即在原表中数据的基础上新增本周期内产生的新数据，没变化的数据不会被记录，指把新增的数据追加到原表中；存在分区，增量表中每次新增的数据单独存储在一个分区中，历史分区中的数据记录不发生变化。

3. 数据查询周期

例如历史至今、某个历史时刻至今、最近三个月等。

即当业务方获取所需数据时，需要明确所需的数据周期是多久，可以提高数据查询效率和减少计算资源浪费 。

4. 数据粒度

当获取所需数据时或者说明某张表是什么层次的描述。例如用户粒度，代表表中每一行数据就代表一个用户的相关信息；订单粒度，就代表这行数据描述的是一个订单的信息。

5. 数据维度

表示看数据的某个角度。例如想看转化率这个指标，想要看单个渠道、单个城市的转化率，那渠道、城市就称为维度 。

6. 数据度量

衡量一个业务场景的关键数值。例如我拿什么来衡量这笔生意好还是不好，那价格、成本、利润就是衡量的一种度量。

7. 数据口径

指获取指标的取数逻辑。比如要取的数是10岁以下儿童中男孩的平均身高，这就是统计的口径。