GAN으로 생성된 거짓 영상 판별 기술 개발

01 멘토 소개

영상인식기술Cell

주요 업무
- 딥러닝 기반의 영상인식 기술 개발
  - 위변조 얼굴 검출 기술 개발
  - 얼굴 랜드마크 검출 기술 개발
  - 3D 얼굴 reconstruction 기술 개발

영상인식기술Cell

개발 배경
- Deep fake 등의 AI 영상합성 기술이 발달하면서, 정교하게 생성된 영상을 악의적으로 사용하는 사례가 크게 증가하고 있습니다. 이런 피해 사례를 방지하기 위해서 최근에는 딥러닝 영상분석 기술을 활용하여 합성 영상을 판별할 수 있는 보안기술에 대한 수요가 증가하고 있는 추세입니다.
- SKT에서는 NUGUfacecan(얼굴인식) 등의 영상을 기반으로한 서비스를 제공하고 있습니다. 현재는 B2B 위주의 서비스를 위주로 상용되고 있어서, 합성된 영상을 악용하려는 시도가 불가능 하지만, 향후 B2C로 서비스를 확장하게 되면 거짓으로 합성된 영상을 판별할 수 있는 기술적인 준비가 필요합니다.
개발 목표
- 딥러닝 기반의 합성영상 판별기술 개발
  - 딥러닝 기술을 기반으로 합성된 영상을 검출하는 기술을 개발합니다.
    - 딥러닝 프레임워크는 자유롭게 선택 가능
    - SOTA 기술을 반영하여 알고리즘을 개발하는 것을 목적으로 합니다.
    - Public DB를 우선 활용하여 개발합니다.
  - End-to-End 서비스를 염두에 두고 기술을 개발합니다.
  - 정량적 성능 평가 방식 설계
- 영상분석 상용 서비스 적용 가능성 검토