<aside> 💡 Инструкция для создания шаблона оценки (чек-листа), в котором есть параметры с бОльшим и меньшим весом в итоговой оценке.

</aside>

Дано: набор параметров чек-листа с разными весами в итоговой оценке. Например, для нас очень важно, чтобы оператор озвучивал Ценовое предложение , поэтому мы ставим ему вес 4, и менее важно давал ли оператор какие-то Советы потенциальному клиенту, поэтому мы ставим этому параметру вес 1.

Шаг 1. Пересчет весов

У каждого критерия имеется свой вес оценки (столбец Исходный вес параметра в таблице 1), допустим, сумма этих весов составляет 30 (4+1+...). Для нас сумма весов 30 - это 100%. Чтобы перенести подобный чек-лист в нашу 100-балльную систему оценок потребуется пересчитать оценки.

  1. Для этого мы берем сумму из столбца Исходный вес параметра - 30
  2. Вес каждого критерия делим на общую сумму столбца Исходный вес параметра и умножаем на 100%.

Так для критерия Приветствие мы получим:

<aside> 💡 1/30*100% = 3,3%

</aside>

В сервисе мы сможем использовать только целые числа, поэтому все полученные значения из столбца % в звонке (Таблица 1) необходимо округлить, а к некоторым добавить единицы для получения ровного итогового значения – 100 баллов. Например, для критерия Приветствие округляем по правилам математики 3,3 до 3. Фиксируем полученные результаты в столбце таблицы Оценка в SA

Таблица 1. Расчет весов для Speech Analytics

Подготовительные работы завершены. Теперь можно настраивать Шаблон оценок в сервисе.

Шаг 2. Настройка «Шаблона оценок» в сервисе

  1. В наших Шаблонах оценок можно выбрать два варианта: 5-балльный и 100-балльный. В данном случае мы прибегаем к 100-балльному шаблону, так как его возможно редактировать и он более гибкий для подобных задач.

    https://s3-us-west-2.amazonaws.com/secure.notion-static.com/9496d85f-9320-405a-b464-bb10de411a54/image1.png

  2. Далее вам будет предложено обозначить название шаблона и вы можете приступать к добавлению параметров. Для критерия Приветствие требуется параметр Ключевые фразы:

    https://s3-us-west-2.amazonaws.com/secure.notion-static.com/8796a3b3-209c-45d4-9327-58c8292a32aa/image2.png

  3. Перед вами откроется окно создания словаря для параметра. Так как мы оцениваем Приветствие, то необходимо внести фразы, которые обозначали бы приветствие в диалоге, и выбрать присутствие фраз в канале оператора. Далее нажимаем Сохранить словарь:

    https://s3-us-west-2.amazonaws.com/secure.notion-static.com/971b2227-354f-4d29-bd93-ad1570a7c246/image3.png

  4. Для критерия Приветствие округляем оценку по правилам математики 3.3 до 3.