科学计算的另一个核心库是 SciPy。它基于 NumPy，其功能也因此得到了扩展。SciPy 主数据结构又是一个多维数组，由 Numpy 实现。这个软件包包含了帮助解决线性代数、概率论、积分计算和许多其他任务的工具。此外，SciPy 还封装了许多新的 BLAS 和 LAPACK 函数。
StatsModels: Statistics in Python - statsmodels v0.10.0.dev0+1068.ga251e4cd4 documentation
Statsmodels 是一个 Python 模块，它为统计数据分析提供了许多机会，例如统计模型估计、执行统计测试等。在它的帮助下，你可以实现许多机器学习方法并探索不同的绘图可能性。
Python 库不断发展，不断丰富新的机遇。因此，今年出现了时间序列的改进和新的计数模型，即 GeneralizedPoisson、零膨胀模型(zero inflated models)和 NegativeBinomialP，以及新的多元方法：因子分析、多元方差分析以及方差分析中的重复测量。