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하드웨어부터 모델 서빙까지 직접 부딪혀온 풀스택 AI 인프라 엔지니어
격변하는 AI 시대에 밑바닥부터 개념을 잡아나가는 게 중요하다고 생각합니다.
기술의 한계를 돌파하는 집요함으로 밑바닥부터 쌓아온 본질적 역량, 이를 통해 급변하는 AI 생태계에서 서비스의 시작과 끝을 책임지는 엔지니어 윤동규입니다.
Resume
Projects
Work Experiences
클루닉스 (Clunix) | HPC/System Engineer (솔루션팀 / 선임)
기간 : 2023.12 ~ 2025.08
- 핵심 업무: 고객사 시스템 유지 보수, 신규 사이트 구축 및 증설, 딥러닝 연구 개발 플랫폼 구축
- 주요 성과:
- LG 이노텍
- OS 업그레이드 사업(CentOS 7 → Rocky Linux 8)
- 대규모 연산(계산) 서버 증설 및 인프라 구축
- 삼성전기
- 5,000 core 규모의 고성능 수랭 서버 클러스터 유지보수
- H100 GPU 클러스터 인프라 구축 (서버 3대, Node당 H100 4EA 탑재)
- 사내 딥러닝 솔루션 GPU 클러스터링 테스트
- Docker 및 Kubernetes 기반 컨테이너 오케스트레이션 환경 구성
- Multi-GPU, MIG(Multi-instance GPU) 테스트
- 서로 다른 서버 간 GPU 병렬 처리
- MIG를 활용한 GPU 격리 기술
카카오테크 부트 캠프
기간 : 2025.09 ~ 2026.03
데이터 전처리–모델 학습–튜닝–서빙·배포까지 AI 개발 End-to-End 전 과정 경험하며 실무 역량 배양
- 역할: 서비스 설계·기획, AI 기능(LLM 챗봇 워크플로우) 개발
- 주요 성과:
- RAG 파이프라인 고도화 (검색 품질 향상 및 비용 절감)
- MLOps 파이프라인 구축 및 자동화 (자원 최적화 및 품질 관리)
- 백엔드 인프라 아키텍처 설계 (고가용성 확보 및 동시성 개선)
- 주 100시간 우수 교육생 상 수상
- ML/DL/LLM 이론 학습 및 전이학습, 파인튜닝을 통한 모델 고도화 경험