1. 활동 주제

YOLO 객체탐지 모델 실습 환경 구축 및 기초 객체탐지 실습

2. 활동 목표

• YOLO 객체탐지 모델 실행 환경 구축
• OpenCV 기반 영상 입력 처리 구조 이해
• 사전 학습된 YOLO 모델을 활용한 객체탐지 기초 실습
• AI 영상 인식 모델의 실제 동작 과정 이해

3. 활동 내용

1) 객체탐지 실습을 위한 개발 환경 구축

YOLO 객체탐지 모델 실습을 위해 Python 기반 개발 환경을 구축하였다.

• Python 개발 환경 구성

  

• 딥러닝 프레임워크(PyTorch) 설치

  • pip install --upgrade pip

• OpenCV 설치

  • pip install opencv-python

    

• YOLO 모델 실행을 위한 필수 라이브러리 조사

  • pip install ultralytics
  • yolo help

또한 GPU 사용 가능 여부에 따라 CPU 환경에서도 실행 가능한 경량 모델 구조에 대해 조사하였다.

2) YOLO 객체탐지 모델 구조 복습 및 실행 방식 이해