Deep learning es un subcampo de machine learning que ha sido el área de investigación más popular en el reconocimiento y clasificación de imágenes con visión computacional. Por medio de la implementación de estructuras neuronales, el sistema es capaz de aprender las características principales de una imagen para después ser capaz de identificarlas y clasificarlas. En este tutorial, aprenderemos los conceptos básicos sobre redes neuronales, las herramientas para construir un clasificador y diferentes técnicas para mejorar la precisión de la predicción. Utilizaremos Tensorflow, Python y Google Colab para construir una red "neural convolucional" para clasificar imágenes de perros y gatos.
Amante de la tecnología y programadora "full stack". Tengo experiencia en desarrollo de teoremas matemáticos para la verificación de software y machine learning especialmente en visión artificial. Construyo robots autónomos utilizando inteligencia artificial.