Where - Filtrando colunas de números

WHERE atua como o principal filtro do SQL. Enquanto o SELECT define quais colunas serão visualizadas e o FROM indica a origem, o WHERE estabelece as condições lógicas que uma linha deve cumprir para ser incluída no resultado.

• SELECT ProductName AS 'Produto', UnitPrice AS 'Preço': Aqui é utilizado o comando de Alias (AS). Ele renomeia as colunas originais da tabela (ProductName e UnitPrice) para nomes mais amigáveis e legíveis no relatório final ("Produto" e "Preço").
• FROM DimProduct: Indica que a fonte de dados é a tabela de dimensões de produtos.
• WHERE UnitPrice >= 2000: Este é o coração da consulta. O operador de comparação >= (maior ou igual a) instrui o SQL Server a varrer a tabela e retornar apenas as linhas onde o valor na coluna UnitPrice seja igual ou superior a 2000.

Where - Filtrando colunas de texto

• SELECT *
  • O que faz: Seleciona todas as colunas disponíveis.
  • Atenção: Diferente do exemplo anterior, onde escolhemos colunas específicas (ProductName, UnitPrice), aqui estamos pedindo tudo: descrição, fabricante, marca, tamanho, etc. É útil para uma exploração inicial, mas em produção evitamos o para não carregar dados desnecessários.
• FROM DimProduct
  • O que faz: Indica que estamos buscando na tabela de produtos (DimProduct).
• WHERE ColorName = 'Black'
  • O que faz: Aqui está o filtro de texto.
  • A Lógica: O banco de dados verifica a coluna ColorName linha por linha.
    • Se a cor for "Red" -> Descartado.
    • Se a cor for "Silver" -> Descartado.
    • Se a cor for "Black" -> Aprovado.
  • Detalhe Importante: Note que a palavra 'Black' está entre aspas simples. No SQL, sempre que filtramos por texto (strings), precisamos usar aspas. Números (como 2000 no exemplo anterior) não precisam de aspas.

Where - Filtrando colunas de data

• SELECT *
  • O que faz: Seleciona todas as informações (colunas) disponíveis sobre o cliente.
• FROM DimCustomer
  • O que faz: Busca na tabela de dimensões de Clientes (DimCustomer).
• WHERE BirthDate >= '1970-12-31'
  • O que faz: Este é o filtro de tempo.
  • A Lógica: O banco verifica a data de nascimento de cada pessoa.
    • Alguém de 1960? -> Descartado.
    • Alguém nascido em 31/12/1970 ou depois (1971, 1980, 1990...)? -> Aprovado.
  • Detalhe Importante: Datas no SQL geralmente seguem o padrão internacional 'AAAA-MM-DD' (Ano-Mês-Dia) e precisam estar entre aspas simples, assim como os textos.
• ORDER BY FirstName, LastName ASC ADICIONEI SÓ PARA MOSTRAR O ORDER BY FUNCIONANDO COM FILTRO WHERE DE DATA.
  • O que faz: Organiza a bagunça.
  • A Lógica:
    1. Primeiro, coloca todo mundo em ordem alfabética pelo Primeiro Nome (FirstName).
    2. Mas e se tivermos dez pessoas chamadas "Aaron"? O SQL usa o Sobrenome (LastName) para desempatar.
  • ASC: Significa "Ascendente" (A-Z). Embora seja o padrão (o SQL faria isso mesmo sem você escrever ASC), é uma boa prática deixar explícito.