CNN의 대표적인 특징에 해당한다.

CNN에서는 커널이 가중치의 역할을 한다.

입력 영상의 모든 곳에 같은 커널을 적용하므로, 모든 화소가 가중치를 공유하는 셈이다.

학습이 최적화해야 하는 매개변수의 개수를 획기적으로 줄여준다.

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덜 보기 때문에 덜 정확한게 아닐까? 하고 생각할 수 있지만, 인간의 눈처럼 중요한 부분만 보고 가려낼 수 있기 때문에 훨씬 효과적일 수 있다.