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이 프로젝트는 이번 스터디의 거의 마지막입니다!! 지금껏 공부한 걸 원없이 써본다는 마음가짐으로, 되든 안되는 최대한 부딪혀 보시고 머리를 짜내 보세요!! 당연히 어렵겠지만 (저도 어려워요) 이것만은 깨 부셔 본다는 자세로 도전해보시면서 많은 걸 배워가시길 응원하겠습니다! 저도 같이 힘내서 코딩하고, 아래에 또 쓰겠지만, 성공적으로 프로젝트 마치시도록 지원해드리겠습니다!!

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Starter Notebook

이 노트북에 있는 TODO를 채워 나가는 식으로 코딩하시면 되겠습니다!

Google Colab

PDF 자료

deeplearning.cs.cmu.edu

Kaggle Competition

이번 프로젝트를 다 코딩하시면 아래 kaggle competition에 제출하게 됩니다. competition에서 받은 public score/private score를 제출하는 것이 과제의 최종 마무리가 되겠습니다.

Attention-Based Speech Recognition

HELP!! ← 키위의 도움을 받는 방법!

public github repository에 작업하고 있는 내용을 올린 다음,

아래 질문 DB에 새 페이지를 파서, 깃허브 링크를 걸어주시고, “OO함수 어떻게 짜야할지 감이 안온다..”, “내가 attention이런식으로 짰는데 loss가 안 줄어든다 왜그러냐?” 이런식으로 올려주시면 제가

이번주, 다음주는 몸이 부셔지는 한이 있어도 평일 8시 이후, 토/일은 풀타임으로 반드시 디테일한 답변/가이드를 드리도록 하겠습니다.

진짜 얼토당토않은 초보적인 질문이어도 디테일하게 답변하겠습니다. 예컨대 torch에서 LSTM어떻게 써요,,, pyramidal encoder 어떻게 짜는지 전혀 모르겠어요.. 이런 것도 괜찮습니다

→ 그리고 BEST는 제가 질문을 일하느라 놓쳐도 다른 분들도 꾸준히 이 DB확인하시면서 답변할 수 있는 부분은 답변 해주시는 겁니다