(WebRTC) OpenVidu 설계

고화질/저지연: 입모양(구화)을 보고 대화해야 하므로 영상 끊김이 없어야 함
데이터 동기화: 실시간 자막(STT)과 판서 기능이 영상과 딜레이 없이 싱크가 맞아야 함
네트워크 신뢰성: 다양한 환경(방화벽 등)에서도 연결 실패가 없어야 함

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1. 개요

목적: 청각장애인을 위한 실시간 1:1 화상 멘토링 서비스 제공
핵심 변경 사항: 기존 P2P(Mesh) 방식의 연결 불안정성을 해소하고, 개발 생산성을 높이기 위해 OpenVidu(SFU 방식) 미디어 서버를 도입함
주요 기능: 영상 통화, 실시간 자막(STT), 실시간 판서 공유

우리 프로젝트는 청각장애인을 대상으로 하므로 일반 화상 통화보다 더 높은 기준이 요구됩니다.

비교 항목	Native WebRTC (P2P 직접 구현)	OpenVidu (SFU 솔루션) [채택]
아키텍처	Mesh (Client ↔ Client 직접 연결)	SFU (Server 중계 방식)
네트워크 연결	방화벽/NAT 환경에서 연결 실패 잦음	내장 STUN/TURN 서버로 연결 성공률 99% 보장
개발 복잡도	Signaling, ICE Candidate, SDP 교환 로직을 모두 직접 구현해야 함 (높음)	세션/토큰 API 호출만으로 연결 처리 (낮음)
데이터 채널	DataChannel 직접 소켓 프로그래밍 필요	Signal 메서드로 JSON 데이터 손쉽게 송수신
개발 기간	예상 3주 이상	예상 3~5일 (즉시 도입 가능)

OpenVidu는 Kurento Media Server를 기반으로 구축된 오픈소스 WebRTC 플랫폼입니다. 복잡한 WebRTC 프로토콜을 추상화하여, 개발자가 영상 통화 기능을 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있도록 돕습니다.