直击痛点：我们太需要一个 Web3 的 AI 搜索引擎了

<aside> 💡 Web3 正在加速发展，Arweave 作为基础设施将被更多的开发者采用，创造一个全新的、更加丰富多彩的生态系统。 PermaDAO 正是为此而建立起来的共建者社区。所有参与的人都能在这里找到自己的角色来贡献 Arweave 生态，任何关于 Arweave 的提案与任务都可以发布于此，并得到整个社区的支持与回馈。 加入PermaDAO，建设 Web3！

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作者：Marshal Orange @ Contributor of PermaDAO

审阅：Xiaosong HU @ Contributor of PermaDAO

想必大家平时用 AI 工具已经用的非常顺手了，但是如果我现在让你去以最快的速度整理出一篇非常详尽的以太坊扩容方案发展历程与技术原理，并且你要在这篇文章基本涵盖所有我想了解到的技术细节，比如结合链上数据分析 Plasma 实现 Trustless 的机制与 Rollup 有何异同，或是探讨一些所有扩容方案实现数据可用性的全过程，那么在这种情况下，即使你喂白皮书各种 Prompt 姿势，目前有哪个 AI 可以帮你完成这些信息的收集工作呢？

答案肯定是没有，即使有，也可能只是因为以太坊发展相对于成熟，一些 AI 已经预先收录了那些例如 V 神论文、以太坊开发社区提案等等具有详细技术细节的内容渠道。但是如果换个生态呢，比如来说一说 Arweave 2.7 升级的意义，我同时测试 ChatGPT 联网版、Microsoft Bing AI、YOU 等等 AI 工具，它们在没有引导的情况下都不能完整的检索到 Arweave 官方 Medium、Mirror 和 PermaDAO（Arweave 共建者社区）内的内容，甚至不如我直接用谷歌搜索得到的有效信息多。而且如果研究员或开发者想更深入到链上数据的整理与分析，现有的 AI 工具更没有能力满足为其提供链上数据的需求。

我们真的太需要一个 Web3 的 AI 搜索引擎了！

当下 Web3 信息获取也是一个普遍存在的痛点。为了更好地理解这个问题，让我们首先了解一下目前投研工作中信息获取的典型流程。我也采访了一些正在做全职区块链研究员的朋友们，了解到他们如果要研究一个区块链领域的新项目或新技术时，那么首先他们必须要找全关于此个项目或技术的所有内容，目前信息搜罗的基本流程是这样的（顺序不分先后，以下只是一些信息搜索流程中典型的步骤，并不代表完整投研中的信息搜索的全部流程）：

• 找到某个项目的社交媒体官方账号、官方网站、发布的官网博客的网站
• 打开项目官网寻找产品功能、产品白皮书、产品路线图、团队成员
• 解读产品白皮书，根据白皮书所涉及的底层架构和技术搜索一些相关的文献
• 解读博客，了解项目迭代历程和路线图
• 检索融资信息和估值情况
• 检索团队背景信息，搜索团队核心成员的过往经历
• 进入官方社群，整理用户舆论倾向，了解社群推广、品牌营销能力
• 整理项目链上数据，分析 TVL（总锁仓价值）、代币经济模型、日均交易量等等指标

以上的几个流程基本都需要研究员们手动检索才能进行，因为目前市面上的 AI 都没有收录完整有关 Web3 的信息源和链上数据，也不会按照 Web3 的投研逻辑去进行检索，而且研究员们在这个过程中依然会耗费大量的时间来收集足够的信息。