Day 1 — 整理项目 & 写 README

1. 整理依赖：

pip freeze > requirements.txt

1. 项目目录示例：

crypto-quant/
  notebooks/
  bot/
  data/
  reports/
  requirements.txt
  README.md
  config.json
  deploy.sh

1. README.md 模板：

# Crypto Quant Project

## 环境安装

python3 -m venv venv

source venv/bin/activate

pip install -r requirements.txt

## 回测运行

python run_backtest.py --config config.json

## Paper / Testnet / Live
- 通过 config.json 设置 mode=test/live
- 纸面交易脚本: run_bot.py
- VPS 部署: deploy.sh + systemd

## 日志与监控
- logs/ 下存储交易与异常日志
- health_check.py 检查心跳

Day 2 — 策略最终报告模板

reports/final_report.md 示例：

# Strategy Final Report

## 回测结果
- 年化收益：XX%
- 最大回撤：XX%
- 夏普比率：XX

## 稳定性测试
- Rolling window: 正收益窗口占比 XX%
- Monte Carlo: 平均收益 XX, 波动 XX
- Stress test: 最大滑点、费用影响

## 实盘测试
- Testnet / 小额 Live 交易情况
- 盈亏、手续费、滑点

## 结论
- 策略优点与局限
- 建议资金管理与部署方式

演示可在 PowerPoint 或 Notion 中展示：图表 + 截图 + KPI 总结。

Day 3 — 脚本打包与安装测试