매주 진척도를 수치로 기록해 팀의 흐름을 관리 주간 진척도 수치화(%), 이슈 사항 및 차주 계획 공유
프로젝트 작업일지
| 작업 일자 | 시간 | 작업 내용 | 비 고 |
|---|---|---|---|
| 1일 | |||
| 2025.04.27. | 8H | DB 설계서 점검 | |
| 2일 | |||
| 2025.04.28. | 2H | 프로젝트 클론 작업 진행 | |
| 3일 | |||
| 2025.04.29. | 1H | 구현 기능 분배 작업 진행 | |
| 4일 | |||
| 2025.04.30. | 1H | 엔티티 설계(Transaction 테이블) | |
| 5일 | |||
| 2025.05.01. | 2H | 금액 사용(Transaction) 도메인 기능 구현 | |
| 6일 | |||
| 2025.05.03. | 4H | **카드(Card) 도메인 기능 구현 | |
| 저축(Savings) 도메인 기능 구현** | |||
| 7일 | |||
| 2025.05.04. | 1H | Swagger 파일 관련 토의 | |
| ResponseEntity 사용 여부 토의 | |||
| 8일 | |||
| 2025.05.05. | 2H | Account(계좌) 도메인 엔티티 생성 | |
| 9일 | |||
| 2025.05.06. | 1H | DB에 생성된 테이블을 기반으로 한 엔티티 생성 작업 계획 | |
| 10일 | |||
| 2025.05.07. | 3H | DB 엔티티 파일 생성 | |
| 11일 | |||
| 2025.05.08. | 4H | 중간 발표 내용 피드백 및 계획 수립 | |
| 12일 | |||
| 2025.05.11. | 2H | Enum 작업에 대한 내용 설명 및 계획 | |
| 13일 | |||
| 2025.05.12. | 4H | 각 엔티티 파일 별 필요한 Enum 생성 후 주입 | |
| (필요한 엔티티 파일에 어노테이션 주입 완료) | |||
| 14일 | |||
| 2025.05.13.. | 2H | 불필요한 Enum 제거 후 롤백 | |
| 코드 리뷰어에 대한 논의 | |||
| 15일 | |||
| 2025.05.14.. | 2H | Savings (목표 저축) 도메인 로직 고도화 | |
| 16일 | |||
| 2025.05.15. | 4H | **Card (카드) 도메인 로직 고도화(AES-256 양방향 암호화) | |
| Savings 테이블 칼럼 추가(is_half_awarded, is_full_awarded) | |||
| Attendance 테이블 생성** | |||
| 17일 | |||
| 2025.05.16. | 4H | 추가된 컬럼과 테이블에 대해 DB 설계서 및 ERD 수정 | |
| 18일 | |||
| 2025.05.17. | 4H | 프론트 뼈대 패키지 생성 및 프론트 화면 명세서 확인 | |
| 19일 | |||
| 2025.05.18.. | 2H | 프론트 피그마 UI 와이어 프레임 점검 및 인텔리제이 뼈대 .html 파일 체크 | |
| 20일 | |||
| 2025.05.19. | 8H | ||
| 21일 | |||
| 2025.05.20.. | 8H | ||
| 22일 | |||
| 2025.05.21. | 8H | ||
| 23일 | |||
| 2025.05.22.. | 8H |
위의 칸 작성할 때 아래 테이블에서 참고 (작성 후 테이블 삭제)
| 프로젝트 과제수행 절차 (작업절차) | 소요 예정시간 | 활용 교보재 & 장비 (SW 포함) | 고려사항 | | --- | --- | --- | --- | | 1. 주제·요구 기능 정의 | 4 | Chrome, Notion, Google Docs | 콘텐츠 생성·변환·인터랙션 기능 정의, 프로젝트 범위 및 우선순위 설정 | | 2 벤치마킹 및 아이디어 조사 | 2 | GitHub, ChatGPT, Notion AI, 실서비스 | 생성형 AI 서비스 흐름, UI/UX, 콘텐츠 변환 방식 참고 | | 3 기능 흐름 및 구조 설계 | 6 | draw.io, dbdiagram.io | 입력 → 프롬프트 → AI 처리 → 결과 출력 흐름 설계, 시나리오 작성 | | 4 개발환경 구축 | 3 | VS Code, Python, FastAPI | FastAPI 프로젝트 초기화, 라이브러리 설치, 실행 환경 구성 | | 5 데이터 구조 및 API 설계 | 5 | Pydantic, FastAPI Docs | 요청/응답 데이터 모델 정의, API 구조 설계 (/generate, /convert 등) | | 6 생성형 AI 기능 구현 | 6 | OpenAI API / Hugging Face | 텍스트 생성, 요약, 변환 등 핵심 기능 구현 | | 7 프롬프트 설계 및 결과 개선 | 5 | Python, Prompt 설계 | 입력값(주제, 키워드, 스타일)에 따른 결과 품질 개선 | | 8 이미지/멀티모달 기능 구현 (B/C 특성) | 4 | DALL·E 등 이미지 API | 텍스트 → 이미지 생성, 콘텐츠 확장 기능 구현 | | 9 프론트 연동 및 비동기 처리 | 6 | HTML/CSS/JS, React, Axios | API 호출 후 결과 화면 출력, JSON 데이터 처리 | | 10 인터랙션 기능 구현 (C 특성) | 4 | JavaScript | 사용자 입력 기반 동적 UI 처리 및 사용자 참여 기능 구현 | | 11 기능 통합 및 테스트 | 3 | FastAPI Docs, Postman, DevTools | 전체 흐름 테스트 (입력 → AI → 결과), 오류 확인 및 수정 | | 12 예외 처리 및 품질 개선 | 3 | Python, FastAPI | 입력 검증, 오류 처리, 결과 품질 안정화 | | 13 문서화 및 발표 준비 | 2-4 | Notion, PPT | 기능 흐름도, API 명세, 결과 화면 정리 및 발표 준비 |