Iniciar con Usar RIVA Speech to Speech Configurar los modelos TTS, ASR y NMT y Desplegar los modelos necesarios
comenzamos importando las librerías necesarias
import riva.client
import numpy as np
import IPython.display as ipd
import pyaudio
import wave
import threading
import queue
import time
import os
import sounddevice as sd
from scipy.io.wavfile import write
a continuación explicamos las librerías mas importantes
riva.client: una librería para permitir la comunicación con el servicio Riva de NVIDIA para realizar la transcripción de voz a texto.numpy: una librería para realizar operaciones matemáticas con matrices y vectores de forma eficiente.IPython.display: una librería para mostrar objetos multimedia en el entorno de Jupyter Notebook y en la salida del intérprete de Python.pyaudio: una librería para grabar y reproducir audio utilizando la tarjeta de sonido del equipo.wave: una librería para leer y escribir archivos de audio en formato WAV.threading: una librería para realizar programación concurrente y paralela en Python utilizando hilos.queue: una librería para implementar colas en Python.time: una librería para trabajar con tiempos y fechas en Python.os: una librería para realizar operaciones de sistema operativo, como acceder a variables de entorno o crear y eliminar carpetas.