ทำการสร้างหน้าวิเคราะห์ข้อมูล bot trade มาในส่วนของ fastapi ซึ่งมีการใช้สูตรการคำนวณ EGM หรือ Geometric Mean เพื่อจะได้ค่า ผลตอบแทนเฉลี่ย ซึ่งในระบบ trade ที่ทำไว้มีความเสี่ยงสูงเพราะอาจมีการ loss หนักในบ้าง position ค่า EGM จึงเหมาะกว่า
เทรด 3 ครั้ง ได้ผลตอบแทน:
นอกจากนี้ยังมี Standard Deviation of Hourly Return per Trade เพิ่มเข้ามา เพื่อดูผลตอบแทนเมื่อเทียบกับเวลา เพราะการแทนในตลาดที่มี leverage สูงต้องคำนึกช่วงเวลาที่ถือ position ด้วยเพราะมันคือการกู้เงินที่มีเรื่องของดอกเบี้ยมาเกี่ยวข้อง
จากข้อมูลที่แสดงออกมาพบว่า กลยุทธ์ที่ใช้มีความ เบ้ซ้าย และความโด่งของ return ที่ซ้ำๆกันสูงนั้นก็หมายความว่า การ take profit ในจุดใกล้เคียงกันซ้ำสูงมาก และมีการ roll over ปิด position ที่ขาดทุนที่ loss หนักเป็นบ้างครั้ง นั้นก็หมายความว่า bot จะอยู่รอดได้ต้องทำการ take profit ในสัดส่วนที่เหมาะสมและหลายๆรอบเพื่อ cover การ roll over position ที่ปิดขาดทุนให้ได้ เพื่อให้สามารถทำกำไรในระยะยาวต่อไป
ต้องยอมรับว่าการเข้ามาของ chat gpt กับ deepseek ช่วยลดงานในส่วนของการพัฒนา code ไปเยอะ เพราะในสมัยก่อนนั้นกว่าจะเขียน code ที่คิดไว้แต่ละอย่างเสียเวลาพอสมควร การมาของ ai ทำให้เราได้ code เฉพาะส่วนที่เราต้องการและไม่ต้องเสียเวลานั้นคิดเอง และการเขียนอะไรด้วยคำสั่งที่ไม่เคยใช้ในสมัยก่อนต้องนั่งเปิดหาใน docs ของแต่ละ library แต่ chat gpt ตอบได้หมดเพราะตัวมันอ่าน docs มาหมดแล้ว
สิ่งที่ต้องเรียนรู้อีกมากคือ สถิติ เพราะมีสูตรการคำนวณและการใช้งานอีกจำนวนมากที่ยังไม่เข้าใจและสามารถเอาไปใช้ได้
Market Update
