坊間有很多對於設計的誤解，例子不勝枚舉，諸如歷久不衰的「設計師和藝術家無異」，又例如重新設計一間公司的企業形象，當中公司 Logo 明明變化不大，大眾難以理解寥寥幾筆為何所費不菲等。關於這些誤會，一直都不乏有心人撰文解釋，以正視聽，而且不少都寫得相當好。所以今次我想討論的，相對於以上天大的誤會，範圍要細得多，只聚焦在 UX Design 之上。
UX (User Experience) 和 UI (User Interface) 在香港經常被混為一談，實則大相徑庭。簡單比喻的話，如果說 UI 是外表，那 UX 就是大腦，前者肉眼可見，即 How it looks，後者則主宰運作邏輯，即 How it works 及 Why it works this way。
要成就一個成功的 Product，UX 和 UI 兩者必需相輔相成，缺一不可。而在講解 UX 之前，有必要先理解一個概念：Product！
一般人對 Product 的理解，通常指實實在在的一件產品，觸手可及。同一個字放在 UI UX 的世界去解讀，則泛指所有 Digital Product，由 Website 到 Mobile APP 都包括在內。可想而知，這裡指的 Product 不一定有實體，但就一定存在於數碼世界當中。
其實不少 Product 即使不是用家，也絕對耳熟能詳，例如國際知名的有 Instagram (IG) 和 Spotify，而本土則有 Openrice 以及九巴 APP KMB 等等。如果閣下使用 IG 經年，應已經歷過不少大型更新：由無 Story 到有 Story，由 Timeline 單純順時序一一將資訊羅列，到後來變成由 IG 以演算法自行排序，加插更多廣告等。
所謂物競天擇，適者生存，Product 都一樣，不少公司透過持續更新、改善或推出新功能、甚至大刀闊斧，果斷改變產品定位等方法，只求在千變萬化的市場裡爭一席位。可想而知，令 Product 得以長遠發展自然而然是各大公司的頭等大事。
Product 之所以誕生，往往為了解決特定問題。至於甚麼問題值得解決，又該如何解決，就屬於 UX Designer 的工作範疇。假如缺少正確方向，無論公司航行得再快都好，最後只會徒勞無功。UX designer 的其中一個要務，就是確保 Product 能夠和市場「無縫接軌」，實實在在解決問題，防止設計方案淪為公司一意孤行的空中樓閣，又或者港人更常聽到的所謂「大白象工程」。
要航行方向正確，當中需要專業的資料搜集及分析技巧，現嘗試以 UX Design 的 Research Process 作為切入點簡單講解一下。一般 UX Research 可分為三個階段：
🔍 Foundational Research
首階段的 Research 是為了了解 Users 有無未被滿足的需要，找出潛在的問題以便對症下藥。行內有句名言：You are not the users！我們對市場的了解受很多因素左右，並不一定客觀，例如朋輩的影響，媒體的宣傳等。同時，搜集得來的資料也有機會無法準確反映現實，例如當被訪者知道訪問內容是關於性取向，也許會為了合乎社會期望，說出違心但政治正確的答案。UX designer 這個階段的要務，就是掌握準確的數據，客觀梳理出真正的問題。
🔍 Design Research
針對同一個問題，可以有成千上萬個解決方法，但不可能每個解決方法都同樣有效，因此 Design Research 主要針對設計方案，務求有效解決第一階段所發現的問題。以一個 e-Shop 的 Project 為例，UX Designer 可能會提出兩套同樣合理，但不大相同的結帳流程進行比較和測試，再以結帳成功率，結帳速度等為準則，去決定選用那一個方案，而非單憑直覺和經驗。
🔍 Post-launch Research
無論整個設計過程多麼嚴謹，也難保產品面世時依舊能夠和變幻莫測的市場完全接軌，始終開發產品需時，同時 Users 並不可能一成不變。所以事後的 Post-launch Research 就是為了產品能夠持續跟上市場的步伐，不斷回應 Users 日新月異的需要。之前說的 IG 大型更新即為一例。
綜合以上，你可能會覺得 UX Designer 彷彿只是個專業資料搜集員。無可否認， UX 講求 Data Driven，往往以客觀數據及分析說話，而 Research 確是其中一大利器。可是我們應該不難想像，即使面對同一組數據，也可以有完全截然不同的兩種詮釋。數據是死，Users 卻是生的，要有效剖析數據，並從中得出一套行之有效的方法，就需要 UX Designer 的專業幫忙。
