디바이스 & UX 관련

<aside> 📌 Task

콜랩 주소 작성
eReader 사용자가 초반(5% 이내)에서 이탈한 경우, 기기 성능 또는 기술적 제약으로 인해 콘텐츠 이용을 포기했을 가능성이 있다.(*** 기기 성능에 대한 구체적 정의 필요)
50대 이상 고연령층의 이탈률이 높은 것은 가독성이나 인터페이스 불편 등 연령 특화 UX 부족 때문일 가능성이 있다.
사용 기기에 따라 UX 불편으로 인한 이탈률의 차이가 나타날 것이다.
기기 화면 설정에서 custom으로 설정한 사람은 ux불편의 이유로 이탈할 비율이 적을 것이다.

세가지 데이터 테이블의 정보를 확인하고 디바이스&ux 환경 위주로 풀어내보기!

</aside>

<aside> 📌 실행 및 진행 사항 정리

book_reading_status = pd.read_csv('book_reading_status.csv')
user_demographics = pd.read_csv('user_demographics.csv')
user_activity = pd.read_csv('user_activity.csv')

#데이터 병합
merged = pd.merge(book_reading_status, user_demographics, on='user_id', how='left')
merged = pd.merge(merged, user_activity, on='user_id', how='left')

#컬럼 확인
merged.info()
#결측치 확인
merged.isnull().sum().sort_values(ascending=False)
#이상치 확인
merged['exit_position_numeric'].describe()

print(merged.head(10))

</aside>

<aside> 📌 결과

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1000 entries, 0 to 999
Data columns (total 16 columns):
 #   Column                   Non-Null Count  Dtype 
---  ------                   --------------  ----- 
 0   user_id                  1000 non-null   object
 1   book_id                  1000 non-null   object
 2   genre                    1000 non-null   object
 3   exit_position_numeric    1000 non-null   int64 
 4   dropout_reason_category  1000 non-null   object
 5   dropout_reason_detail    650 non-null    object
 6   gender                   1000 non-null   object
 7   birthday                 990 non-null    object
 8   device_type              1000 non-null   object
 9   subscription_plan        1000 non-null   object
 10  theme_mode               1000 non-null   object
 11  Unnamed: 0               1000 non-null   int64 
 12  entry_channel            1000 non-null   object
 13  quick_preview_used       1000 non-null   object
 14  recommendation_clicked   1000 non-null   bool  
 15  last_access_timestamp    1000 non-null   object
dtypes: bool(1), int64(2), object(13)
memory usage: 118.3+ KB
     user_id book_id  genre  exit_position_numeric dropout_reason_category  \\
0  user_0001     E01  경제/시사                     68                     자발적   
1  user_0002     E01  경제/시사                     44                     자발적   
2  user_0003     E01  경제/시사                     59                     자발적   
3  user_0004     N05     소설                     97                   UX 불편   
4  user_0005     S02   자기계발                     51                   UX 불편   
5  user_0006     E02  경제/시사                     40                     자발적   
6  user_0007     E01  경제/시사                     38                   UX 불편   
7  user_0008     N05     소설                     22                     자발적   
8  user_0009     W02     웹툰                     28                   UX 불편   
9  user_0010     S03   자기계발                     62                   UX 불편   

  dropout_reason_detail  gender    birthday device_type subscription_plan  \\
0                   지루함    male  1998-06-17      mobile           monthly   
1                 추천 실패    male  2010-04-15      mobile           monthly   
2                  너무 김    male  1985-02-13      mobile           monthly   
3                   NaN  female  1974-11-21     eReader           monthly   
4                   NaN    male  1970-11-01      mobile        free_trial   
5                 추천 실패  female  1959-12-02      mobile           monthly   
6                   NaN  female  1974-06-07      tablet           monthly   
7                 추천 실패  female  1973-11-24      mobile      pay_per_book   
8                   NaN  female  1966-05-09      mobile        free_trial   
9                   NaN  female  1994-03-23      mobile        free_trial   

  theme_mode  Unnamed: 0 entry_channel quick_preview_used  \\
0       dark           0            추천                 No   
1       dark           1            추천                 No   
2       dark           2            추천                 No   
3      light           3            추천                Yes   
4       dark           4            검색                Yes   
5     custom           5         홈메인배너                Yes   
6       dark           6            추천                Yes   
7       dark           7            추천                Yes   
8      light           8         홈메인배너                Yes   
9      light           9            추천                 No   

   recommendation_clicked last_access_timestamp  
0                    True   2023-05-08 14:13:00  
1                    True   2023-01-13 00:54:00  
2                    True   2023-07-12 09:13:03  
3                    True   2023-11-20 21:24:55  
4                   False   2023-11-01 05:55:04  
5                    True   2023-07-26 18:18:02  
6                    True   2023-12-19 03:44:32  
7                    True   2023-08-17 19:08:34  
8                   False   2023-08-23 18:37:26  
9                    True   2023-08-29 19:33:08

</aside>