Torch Pytorch | Notion

학습 목표
- 'Pytorch 사용방법'과 '딥러닝'을 학습니다.
- 2주간은 'Pytorch 사용법'의 학습에 집중합니다.
- 나머지 8주간은 여러게의 딥러닝의로 구현된 어플리케이션을 학습하고, pytorch로 어떻게 구현 되어 있는지 학습합니다.
- https://pytorch.org/ 홈페이지에 있는 Tutorial으로 학습합니다. pytorch에 관련된 문서는 당연히 pytorch 홈페이지에서 가장 잘 정리 되어 있기 때문에 위 홈페이지 자료로 학습합니다.
- 코드에는 형식이 있습니다. 첫 날에는 어떤 형식이 있는지 배울 것입니다.
학습 방법
- 형식은 논리의 틀입니다.
- 딥러닝 코드에는 기본적인 형식이 있습니다.
- 사람들에 따라서 차이는 있지만, 크게 5개만 기본적인 형식으로 분류를 해봤씁니다.
- 기본적인 딥러닝 코드 형식은 다음과 같습니다.
  1. 데이터 로드(torchivision, customization), 전처리 - cifar10
  2. 모델 정의(torchivision, customization) - CNN
  3. Loss, optimizer 정의
  4. network train
  5. network test
- 각 형식안에는 또 세부적인 형식이 있습니다.
- 형식이 있어야 디버깅이 가능한다..
Schedule

TorchPytorch.xlsx

Notion Table은 보기 힘들어서 위'TorchPytorch.xlsx'엑셀 파일을 다운 받은다음에 보시면 더 편하게 보실 수 있습니다.

제목 없는 데이터베이스

1차) Pytorch 코드 기본 구조 [7월 9일]