Bibliographie¬†ūüďö

Ici,¬†vous¬†avez¬†la¬†possibilit√©¬†de¬†lister¬†des¬†ressources¬†(papiers/sites/cours/tutoriels)¬†utiles¬†pour¬†s'initier¬†√†¬†un¬†sujet. Il¬†peut¬†s'agir¬†de¬†document¬†que¬†vous¬†souhaitez¬†lire¬†dans¬†le¬†cadre¬†d'une¬†bibliographie¬†(il¬†est¬†alors¬†utile¬†de¬†le¬†lister¬†afin¬†que¬†deux¬†personnes¬†ne¬†lisent¬†pas¬†la¬†m√™me¬†chose¬†ce¬†qui¬†ferait¬†doublon)¬†ou¬†de¬†document¬†que¬†vous¬†avez¬†lu. Dans¬†le¬†cas¬†o√Ļ¬†vous¬†avez¬†lu¬†un¬†document,¬†vous¬†√™tes¬†invit√©s¬†√†¬†le Recommander si¬†vous¬†le conseillez¬†aux¬†coll√®gues ou le D√©conseiller si¬†vous¬†d√©conseillez¬†afin¬†que¬†les¬†coll√®gues¬†ne¬†perdent¬†pas¬†de¬†temps¬†√† le¬†lire.

Base de données sans titre

Sites¬†ūüĆź¬†:

T√Ęches et Donn√©es¬†ūüďā

Pour tester ses compétences théoriques (après avoir lu un papier, suivi un cours, etc.), il est pertinent de passer à une phase d'application en codant quelque chose.

T√Ęches et jeux de donn√©es en NLP

Mod√®les/solutions¬†ūüßįūüĒ®ūüĒß

Pour un problème donné, il y a généralement plusieurs modèles/solutions applicables. Dans cette section, il est intéressant de pointer les ressources techniques (librairies Python par exemple) que vous avez utilisez.

Bibliothèques :

Int√©gration / Tutoriel¬†ūü§©

En pratique, il faudra pointer un lien vers le dossier GitHub contenant le code final. Il servira de code de base/tutoriel pour les collègues afin de débuter un projet sur lequel ils n'ont pas de connaissances. Une fois être monté en compétence sur un sujet donné, il est possible d'intégrer le rendu final dans un outil afin de pouvoir le communiquer aux autres personnes souhaitant monter en compétence sur ce même sujet. On peut envisager un notebook, une application Streamlit, un démonstrateur, etc.