Bibliographie 📚

Ici, vous avez la possibilité de lister des ressources (papiers/sites/cours/tutoriels) utiles pour s'initier à un sujet. Il peut s'agir de document que vous souhaitez lire dans le cadre d'une bibliographie (il est alors utile de le lister afin que deux personnes ne lisent pas la même chose ce qui ferait doublon) ou de document que vous avez lu. Dans le cas où vous avez lu un document, vous êtes invités à le Recommander si vous le conseillez aux collègues ou le Déconseiller si vous déconseillez afin que les collègues ne perdent pas de temps à le lire.

Base de données sans titre

Sites 🌐 :

Tâches et Données 📂

Pour tester ses compétences théoriques (après avoir lu un papier, suivi un cours, etc.), il est pertinent de passer à une phase d'application en codant quelque chose.

Tâches et jeux de données en NLP

Modèles/solutions 🧰🔨🔧

Pour un problème donné, il y a généralement plusieurs modèles/solutions applicables. Dans cette section, il est intéressant de pointer les ressources techniques (librairies Python par exemple) que vous avez utilisez.

Bibliothèques :

Intégration / Tutoriel 🤩

En pratique, il faudra pointer un lien vers le dossier GitHub contenant le code final. Il servira de code de base/tutoriel pour les collègues afin de débuter un projet sur lequel ils n'ont pas de connaissances. Une fois être monté en compétence sur un sujet donné, il est possible d'intégrer le rendu final dans un outil afin de pouvoir le communiquer aux autres personnes souhaitant monter en compétence sur ce même sujet. On peut envisager un notebook, une application Streamlit, un démonstrateur, etc.