박사랑 만나며 매 주차마다 이야기 나누고 task 받아서 진행할건데.

매 주차마다 진행한 Task의 내용 및 진행 결과와 특수사항들을 정리한 페이지.

기본적으로 모든 주차를 다 여기에 적되, 여기에 적기 힘든 특별한 내용은 따로 페이지를 파서 작성

1주차 → 25/12/25~26/01/01

요구사항은 다음과 같다

• 내 Laptop에다가 pytorch, anaconda 설치
• 다음 항목들의 feature extraction method를 python에서 코드로 직접 wav 파일 대상 구현하기

1. Fourier Transform
2. Fast Fourier Transform
3. Short-Time Fourier Transform
4. Mel-Spectrogram
5. wavelet Transform
6. MFCCs

Task 완료 여부는, 보고서 + 실제 실행 코드로 정리해서 나타내기.

1. Pytorch & anaconda 설치

이 부분은 사실 어렵지 않을거고. 그냥 보고서 상에다가 Pytorch와 anaconda version 찾는 명령어 실행 결과만 캡쳐해서 증명용으로 제출하자

1. 각종 Fourier Transform 들 wav로 구현

이건 우선 wav를 구하는 것 자체는 문제가 없다. 아무대서나 음원 파일 하나 가져오면 되니까.

그리고 실제로 저것들을 python으로 구현하는 것도, librosa library 쓰면 바로 도출가능하니 결과도 어렵지는 않을 것이다. 문제는 보고서에 어떠한 내용을 담아야 하냐는 것인데.