<aside> 💡 [TEXTNET의 문체변환 Know-how] 발화자의 느낌을 일관되고, 평가가 가능하도록 체계화하며 추적이 가능하게 설계하기 위해 Linguist와 심리학 분야의 융합적 협력이 필요합니다.

이를 위한 2가지 TEXTNET의 접근을 공유합니다.

  1. 문체를 규정하는 어학적인 핵심 요소를 규명합니다.
  2. 문체를 통해 성격이 발현되는 logic을 도출하고 이를 case에 따라 적용합니다.

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페르소나를 어떻게 발화 데이터에 녹여낼 수 있을까?


<aside> 🤔 챗봇의 발화를 보고 성격을 느껴본 적이 있었나?

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하나의 발화문 문장에도 문학적, 어학적, Domain Knowledge, 파트너 요구사항 등 다양한 정보를 일관되고 적확하게 반영을 해야합니다.

하나의 발화문 문장에도 문학적, 어학적, Domain Knowledge, 파트너 요구사항 등 다양한 정보를 일관되고 적확하게 반영을 해야합니다.

정의를 내리지 않고 데이터를 구축하면, 성과 평가/ 고도화 등 이후 작업에 어려움을 겪을 수 있습니다.

정의를 내리지 않고 데이터를 구축하면, 성과 평가/ 고도화 등 이후 작업에 어려움을 겪을 수 있습니다.

페르소나를 문체에 녹여내기 위한 Linguist의 접근


<aside> 😯 챗봇의 페르소나를 발화 데이터에 어떻게 표현하지?

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