<aside> 💡 [TEXTNET의 AI 대화설계 Know-how] 대화형 AI(Conversational AI) 영역의 가장 큰 난제 중 하나는 "연속대화(multi-turn) 구현"인 것 같습니다. "상업적으로 유의미한 연속대화 구현"을 하기 위해, 기술적 접근 뿐 아니라 "대화를 구성하고 조절하는" 기획적인 접근(Rule-base)도 필요한 것 같습니다.

TEXTNET은 이런 문제 인식을 바탕으로, 연속 대화를 구성하는 "담화적 규칙(discourse background)"을 partner분들과 함께하는 AI 대화설계 프로젝트에 적용하고 있습니다.

이를 위한 2가지 TEXTNET의 접근을 공유합니다.

  1. 인간 대화분석을 통해 도출된 맥락 pattern을 AI대화설계에 적용
  2. 맥락 Pattern의 담화적 조합을 통한 풍부한 대화 시나리오 설계

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인간의 대화와 닮은 챗봇 대화


대화의 단절을 막는 핵심, pattern


인간과 챗봇의 대화가 인간 대화의 pattern을 따라 갈 수 있을까?