⚙️ Organisation

Vorlesungsmaterialien: Montag

Präsenz: Dienstag 12:15 - 13:00 Uhr

Dozent: Valentin Gold

Office: MZS 1.104

Sprechstunde: Montag 10-11

Email: [email protected]

Tutorium: Donnerstag 16:14-17:15 Uhr

Tutorin: Hannah Clausen

📜 Lernziele/Kompetenzen

Die Studierenden vertiefen das Wissen über die Logik von Regressionsanalysen: Sie sind in der Lage, die Ergebnisse multipler Regressionsanalysen von metrischen und kategorialen abhängigen Variablen zu interpretieren, kennen die Anwendungsvoraussetzungen der Analysemodelle und können statistische Tests der Modellparameter anwenden. Weitergehend werden auch verteilungsfreie (nicht parametrische) Verfahren vorgestellt. Darüber hinaus können sie die hier gelernten statistischen Analysen auch mit einem Statistikprogramm umsetzen.

🗂 Themen

Im Sommersemester 2020 werden in Statistik 3 die folgenden Inhalte vermittelt:

  1. Anwendungsvoraussetzungen Lineare Regression
  2. Mehrebenenmodellierung als Erweiterung der linearen Regression
  3. Generalisierte Lineare Modelle für binäre abhängige Variablen
  4. Bayesianische Statistik als Alternative zum Frequentistischen Ansatz

Ziel ist es, dass Sie die (statistischen) Grundlagen dieser 4 thematischen Blöcke verstehen, die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten kennen und erste beispielhafte Anwendungen durchführen können. Damit werden Sie in die Lage versetzt, eigene Fragestellungen mit den hier vermittelten Kenntnissen zu bearbeiten.

🗝 Zugangsvoraussetzungen

keine

☞ Empfohlene Vorkenntnisse

B.MZS.11 (Statistik I),

B.MZS.12 (Statistik II) und

B.MZS.21 (Computergestützte Datenanalyse)

✎ Prüfung und Prüfungsanforderungen

Klausur (90 Minuten)

Die Studierenden erbringen den Nachweis, dass sie in der Lage sind, empirische Hypothesen in multivariate statistische Analysen umzusetzen, die entsprechenden Analysen angemessen zu interpretieren und statistische Tests anzuwenden.