Vorlesungsmaterialien: Montag
Präsenz: Dienstag 12:15 - 13:00 Uhr
Dozent: Valentin Gold
Office: MZS 1.104
Sprechstunde: Montag 10-11
Email: valentin.gold@sowi.uni-goettingen.de
Tutorium: Donnerstag 16:14-17:15 Uhr
Tutorin: Hannah Clausen
Die Studierenden vertiefen das Wissen über die Logik von Regressionsanalysen: Sie sind in der Lage, die Ergebnisse multipler Regressionsanalysen von metrischen und kategorialen abhängigen Variablen zu interpretieren, kennen die Anwendungsvoraussetzungen der Analysemodelle und können statistische Tests der Modellparameter anwenden. Weitergehend werden auch verteilungsfreie (nicht parametrische) Verfahren vorgestellt. Darüber hinaus können sie die hier gelernten statistischen Analysen auch mit einem Statistikprogramm umsetzen.
Im Sommersemester 2020 werden in Statistik 3 die folgenden Inhalte vermittelt:
Ziel ist es, dass Sie die (statistischen) Grundlagen dieser 4 thematischen Blöcke verstehen, die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten kennen und erste beispielhafte Anwendungen durchführen können. Damit werden Sie in die Lage versetzt, eigene Fragestellungen mit den hier vermittelten Kenntnissen zu bearbeiten.
keine
B.MZS.11 (Statistik I),
B.MZS.12 (Statistik II) und
B.MZS.21 (Computergestützte Datenanalyse)
Klausur (90 Minuten)
Die Studierenden erbringen den Nachweis, dass sie in der Lage sind, empirische Hypothesen in multivariate statistische Analysen umzusetzen, die entsprechenden Analysen angemessen zu interpretieren und statistische Tests anzuwenden.