StructFlow — AI 기반 구조 설계 자동화 파이프라인

"직경 60cm 콘크리트 하수관, 경사 1%로 설계해줘"

한 줄의 자연어로 Manning 공식 유량 계산 → 응력 안전율 분석 → Unity 3D 파이프 시각화까지 전 과정을 자동화한 E2E 설계 파이프라인

🌐 라이브 데모: http://13.125.245.167

🤖 개발 방식: Claude Code와의 바이브 코딩(Vibe Coding) 협업으로 2일 완성. 아키텍처 설계·코드 작성·디버깅·E2E 테스트 전 과정을 AI와 페어 프로그래밍으로 진행.

프로젝트 해부하기

프로젝트 개요

StructFlow는 자연어 입력을 구조 설계 파라미터로 변환하고, 시뮬레이션 및 3D 시각화까지 연결하는 AI 기반 설계 자동화 파이프라인입니다.

배경: 설계 소프트웨어의 구조 재설계 + LLM 자동화 + 확장 가능 아키텍처를 하나의 흐름으로 보여주기 위해 제작된 포트폴리오 프로젝트입니다. 하수관로/배수 파이프 설계를 도메인으로 선택했으며, 인터페이스 교체만으로 철골보·도로 배수·건축 하중 등 타 도메인으로 확장할 수 있는 구조를 갖추고 있습니다.

핵심 기술 포인트

시스템 아키텍처

[자연어 입력 - React Web UI]
          ↓
[n8n Webhook Trigger]
          ↓
[Claude Haiku 4.5 - LLM Prompt Processor]
          ↓
[DesignSchema JSON 생성]
          ↓
[ParameterValidator - 유효성 검사]
          ↓
[SimulationEngine - ASP.NET Minimal API :5000]
    ├─ FlowCalculator  → Manning 공식 유량/유속
    └─ StressAnalyzer  → 안전율 SF 계산
          ↓
[SimulationResult JSON]
    ├─ React UI → ResultCard + FormulaPanel
    └─ Unity WebGL → SendMessage → 3D 파이프 렌더링

핵심 원칙: 모든 모듈 간 통신은 DataAdapter JSON만 사용. 모듈 간 직접 참조 없음.

기술 스택