Strings em Python são objetos da classe str, caracterizados pela imutabilidade. As operações de transformação não alteram a string original, mas retornam uma nova versão modificada. A análise de strings é fundamental para Data Cleaning (Limpeza de Dados) e Parsing (Análise de Sintaxe).
Fórmula de Localização:
O método .find() retorna o índice $i$ onde o padrão começa. Se não encontrado, retorna $-1$.
$$i = \text{string.find}(\text{substring})$$
| Operação | Descrição (Termo Técnico) | Exemplo de Uso |
|---|---|---|
len() |
Length: Retorna o comprimento (quantidade de caracteres). | len("Python") -> 6 |
count() |
Counting: Conta ocorrências de um caractere/substring. | txt.count("a") |
find() |
Searching: Retorna o índice da primeira ocorrência. | txt.find("@") |
replace() |
Replacing: Substitui um trecho por outro. | txt.replace(".", ",") |
upper() |
Uppercase: Transforma tudo em maiúsculas. | txt.upper() |
lower() |
Lowercase: Transforma tudo em minúsculas. | txt.lower() |
capitalize() |
Sentence Case: Apenas a primeira letra da string em maiúscula. | txt.capitalize() |
title() |
Title Case: Primeira letra de cada palavra em maiúscula. | txt.title() |
strip() |
Trimming: Remove espaços inúteis no início e fim. | txt.strip() |
join() |
Concatenation: Une elementos de uma lista usando um separador. | "-".join(lista) |
# Dados brutos extraídos de um sistema legado
client_data: str = " joão SILVA dos santos "
product_parts: list = ["Notebook", "Gamer", "RTX"]
# 1. Transformação e Limpeza
clean_name: str = client_data.strip().title()
# 2. Análise (len e count)
char_count: int = len(clean_name)
letter_a_total: int = clean_name.lower().count("a")
# 3. Junção (join)
product_label: str = " | ".join(product_parts)
# 4. Substituição (replace)
price_br: str = "R$ 4.500,00".replace(".", "").replace(",", ".")
print(f"Nome Formatado: {clean_name} ({char_count} chars)")
print(f"Letras 'a' encontradas: {letter_a_total}")
print(f"Etiqueta: {product_label}")