开炉第一丹，先炼意中人 mj的归宿是找咒语，sd的归宿是找模型和lora

stable diffusion基础模型（大模型、底模型、主模型、base mode） CheckPoint：stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion（为.ckpt或.safetensors的模型。后者因不具备运行代码的能力因此较前者安全。至于-pruned代表模型有删减过大小。） Lora：stable-diffusion-webuimodels\Lora VAE：stable-diffusion-webui\models\VAE

code

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

webUi模块

• 模型选择： 模型对于 SD 绘图来说非常重要，不同的模型类型、质量会很大程度的决定最终的出图效果（模型相关的课程会在后面细讲）
• Prompt区： 如果你使用过 ChatGPT 你应该知道 Prompt 是什么。说的直白点就是你想让 SD 帮忙生成什么样的图，反向 Prompt 就是你不想让 SD 出生的图里有这些东西。后续课程也会详细的讲解如何更好的编写 Prompt
• 功能栏： 包括了常见的 文生图、图生图、模型获取、模型训练等功能。不同的功能页面也不同，这一节课，我们先针对最长使用的 文生图 模块页面来讲解
• 采样区： 采用什么样的绘画方式算法，以及“画多少笔” 来绘图。一定程度上决定出图的质量
• 调参区： 设置分辨率、每次出图的批次、出图抽象性（和 prompt 关联性的程度）
• 脚本区： 通过配置脚本可以提高效率；比如批量出图、多参数的出图效果比较（课程中会大量使用）

简介

资料

sd 生图性能参考

性能优化｜推理加速

效果提升

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问题