Date	02/06/2025, 16.00 - 17.00
Participants	• Michael Suthirta
• Reynard Adrian
• Nathanael Mahardika Susilo
• Gilmore
• Muhammad Rafi Isnaen

Sprint Goal

Mengganti model AI, membuat output text bersuara, dan mengintegrasikan backend python dengan proyek flutter agar menghasilkan output pada tampilan layar yang jelas dan mudah dipahami.

Assumptions

Guidance yang baik adalah guidance yang dapat memberikan respon baik, jelas, dan mudah dipahami oleh pengguna. Keakuratan model dan speech-to-text memiliki peran penting dalam proyek ini. Maka dari itu, fokus dari sprint ini adalah untuk memnambah akurasi balasan model juga menampilkan output ke tampilan layar yang jelas dan mudah untuk dibaca

Sprint Backlog

Requirements / Features	User story	Importance	Effort (Hours)
Social Media Guidance	As a grandparent, I want to be helped in using social media features so that I can contact other people.	Must Have
Text output	As an elderly who cannot keep up with voice-based instructions, I want to be able to read the guides so that I can reread it if I forget about it.	Must Have
Voice Output	As an old person who struggles to read text on a screen, I want to be helped through voice instructions so that I can do what I asked help to without challenges.	Must Have
AI Text Output	As an user who can’t keep with fast guidance, i want to see the guidance in text format so i can see instructions repeatedly.	Must Have

Open Questions

Question	Answer	Answered
Apakah perlu mengganti model ?	Iya, kita mencoba untuk mengganti model dengan API gratis, yang sudah pasti ada dan dengan source support yang banyak, Gemini AI.	Y

Out of Scope

Task Breakdown

PBI	Tasks	Effort (hours)	Descriptions
Social Media Guidance	Mendapatkan API key dari Gemini pro, dan menggantikan model lokal yang ada pada kode backend python	6	Dapatkan API key dari google AI studio, dan buat projek barunya di Console google cloud
	Troubleshooting	3
Efforts		9
AI Text Output	Membuat output dari integrasi model baru pada backend python, ke cli-based	6	Output dikeluarkan pada terminal, dengan model Gemini
	Troubleshooting	3
Efforts		9
Voice Output	Membuat suara berdasarkan output text dari Gemini AI dengan pyttsx3 yang telah dihubungkan	6	pyttsx3 telah dihubungkan ke dalam kode backend python pada sprint sebelumnya
	Troubleshooting	3
Efforts		9
Text Output	Memunculkan text output dari cli-based ke proyek flutter	13	Pengintegrasian backend python ke proyek flutter agar response gemini bisa ditampilkan di layar
	Troubleshooting	7
Efforts		20
Total Efforts		47

Task Assigning

Members	Tasks
Michael Suthirta	Membuat suara berdasarkan output text dari Gemini AI dengan pyttsx3 yang telah dihubungkan
	Troubleshooting
Reynard Adrian	Troubleshooting
	Memunculkan text output dari cli-based ke proyek flutter
Nathanael Mahardika Susilo	Troubleshooting
	Membuat suara berdasarkan output text dari Gemini AI dengan pyttsx3 yang telah dihubungkan
Gilmore	Mendapatkan API key dari Gemini pro, dan menggantikan model lokal yang ada pada kode backend python
	Membuat output dari integrasi model baru pada backend python, ke cli-based
	Memunculkan text output dari cli-based ke proyek flutter
Muhammad Rafi Isnaen	Mendapatkan API key dari Gemini pro, dan menggantikan model lokal yang ada pada kode backend python
	Membuat output dari integrasi model baru pada backend python, ke cli-based

Estimation

Hour-Based Estimation

Capacity - planning approach -> setiap anggota commit 3 jam per hari

3 jam perhari, maka 3 jam * 5 anggota = 15 jam per hari. 1 Sprint = 7 hari, maka 15 jam * 7 hari = 105 jam per - 7 hari
Jika dalam 7 hari memiliki waktu kerja 105 jam, maka dengan waktu kerja 47 jam, dapat dilakukan dalam 2 hari.