🌐 Spring Boot vs FastAPI

📌 개요

항목	Spring Boot	FastAPI
언어	Java, Kotlin	Python
프레임워크 기반	Spring Framework	Starlette + Pydantic
주요 목적	대규모 웹 애플리케이션	빠른 REST API 서버
최초 출시	2014	2018
문서 자동화	Swagger (추가 설정 필요)	Swagger, ReDoc 기본 제공
비동기 처리	제한적 (`@Async` 또는 WebFlux)	기본 지원 (`async/await`)
사용 사례	기업 내부 시스템, 금융, 공공기관	스타트업, AI 백엔드, ML API

🧱 기술 구성 비교

항목	Spring Boot	FastAPI
라우팅	`@RestController`, `@RequestMapping` 등	`@router.get()`, `@router.post()` 등
의존성 주입	DI 컨테이너 (`@Autowired`)	`Depends()` 함수 기반 (단순하지만 제한적)
ORM	Hibernate (JPA)	SQLAlchemy
요청 유효성 검사	DTO + `@Valid`, `@NotNull`	Pydantic 타입 힌트 기반 자동 검사
구조 강제성	매우 강함 (MVC 계층 구조)	자유로움 (모듈화 권장)
설정 방식	`application.yml` / `properties`	`.env`, 또는 Python 코드 직접 정의
배포 방식	`.jar` 파일 빌드 후 실행	Python 파일 실행 (`uvicorn`)
테스트 도구	JUnit, Mockito	Pytest, unittest
서버 종류	Tomcat (기본), Jetty 등	Uvicorn, Hypercorn (ASGI 서버)

🧩 계층 구조 비교

✅ Spring Boot 계층 구조

[Controller] ⇄ DTO
      ↓
[Service] ← 비즈니스 로직
      ↓
[Repository] ⇄ Entity ⇄ DB

구조와 책임 분리가 명확함
AOP, 트랜잭션 처리, 보안 기능 적용 용이

✅ FastAPI 계층 구조 (Spring Boot 유사하게 설계할 경우)

[Router] ⇄ [Pydantic Schema]
      ↓
[Service] ← 비즈니스 로직
      ↓
[Model (SQLAlchemy)] ⇄ DB

구조는 자유지만, Spring Boot처럼 모듈화하는 것이 유지보수에 효과적
Schema가 DTO와 유효성 검사를 동시에 처리

🗂️ 디렉터리 구조 비교

📁 Spring Boot 디렉토리 구조

src/
└── main/
    ├── java/com/example/project/
    │   ├── controller/
    │   ├── service/
    │   ├── repository/
    │   ├── domain/  ← Entity, DTO
    │   └── config/
    └── resources/
        ├── application.yml
        └── static/, templates/