1. 배경

기존 출고 처리 로직은 싱글스레드 방식으로 구현되어, 대량 주문(10,000건 이상) 처리 시 성능 저하 발생.

이를 해결하기 위해 **멀티스레딩과 낙관적 락(Optimistic Lock)**을 적용하여 성능 개선을 목표로 함.

2. 기존 방식 문제점

• 싱글스레드 처리: 모든 상품을 순차적으로 처리 → 처리 시간이 길어짐
• 대량 처리 시 병목 현상 발생: CPU 활용률 낮음
• 데이터 정합성 이슈 우려: 멀티스레딩 도입 시 Lost Update 가능성

3. 개선 내용

• 멀티스레딩 적용
  • CompletableFuture + ExecutorService 사용
• 낙관적 락 적용
  • @Version 필드 기반 Optimistic Lock
  • 충돌 시 재시도 로직(updateStockWithRetry) 구현
• 비동기 알림 처리
  • WebClient + Reactor 기반 비동기 알림

4. 성능 테스트 환경

• Framework: Spring Boot 3.2
• DB: H2 Memory DB (실제 MySQL 환경도 테스트 예정)
• 테스트 데이터:
  • 상품(Product) 10,000건
  • OutboundRequestDto(출고 요청) 10,000개
• 측정 도구:
  • JUnit5 + StopWatch
  • ExecutorService 동시성 테스트
  • JMeter(추가 테스트 예정)