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Last Updated. 2025/04/06

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  **책임감이 강한 개발자 이성원입니다!**

python, pytorch, tensorflow, langchain, langgraph, FastAPI, php
AWS ec2, S3, RDS, Sagemaker, Opensearch, NCP, Azure, docker, k8s, Qdrant , kafka
git, notion, figma
linux

2019.03 - 2025.02 청운대학교 인천캠퍼스 컴퓨터공학과 졸업

2023.03 - 2023.07 | (주)키센스 AI랩 딥러닝 엔지니어

2024.06 ~ 재직중 | (주)아티젠스페이스 AI랩 인공지능 개발자

Work Experience

👨‍💻 2024.06.24. ~ 재직중. (주)아티젠스페이스 AI 연구원

Booxtory 개발
- 기획, 개발, 유지보수 수행
- CES2025 AI 부문 최고 혁신상 수상 프로젝트
딥러닝 연구 및 시스템 개발
- Computer Vision, Language Model, AI Model Serving
- 대·소형 언어 모델 활용: LangChain, LangGraph, RAG, Prompt Engineering
- 임베딩 모델 활용: Text Embedding, Multi-modal Embedding
- 영상처리 알고리즘 및 Open-set Object Detection 기반 멀티모달 모델 개발 (OpenCV, imagehash)
- 효과음 매칭 RAG에서 'Sound-RAG-Eval' 프레임워크 자체 개발
머신러닝 모델 서빙 및 API 관리
- k3s, Docker, FastAPI (MVC pattern), Apache Kafka, SageMaker 활용
- ELK 시스템 (Elastic Search, LogStash, Kibana, Kafka UI) 구축 및 유지보수
클라우드 인프라 자동화 파이프라인
- 컨테이너화된 애플리케이션 배포, 관리, 확장 (GitHub Actions, k8s, NCP, AWS)

연구개발사업 및 과제 수주
- 인공지능 기반 과제 수주 및 솔루션 기술, 문서 제작
- 2024년 인공지능 콘텐츠 제작지원 과제 수행 (한국콘텐츠진흥원, 아티젠스페이스, 웅진씽크빅)
- BOOXTORY: 정부과제 평가 점수 89.75(합격 기준 70점 이상) 기록으로 우수한 성과 달성
- AI 솔루션 지원사업 공급기업 선정
Tokyo Electron(TEL) PoC 기술 솔루션 개발
- 사내 GPT에 RAG, GRAPH RAG 기법 적용을 통한 업무 효율성 극대화
LLM 기반 책 교정 프로세스 정확도 향상
- 개별 에이전트 구축: LANGCHAIN 및 LANGGRAPH 기술 도입으로 기존 LLM 기반 교정 작업을 세분화
- VOC 개선 효과: “ocr 오류로 인한 책 내용이 이상하다”는 고객 VOC 약 50% 감소, 교정 정확도 및 고객 만족도 대폭 향상

딥러닝 엔지니어 인턴

주요 업무 및 성과